論文の概要: Computational Thinking with Computer Vision: Developing AI Competency in an Introductory Computer Science Course
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.19006v1
- Date: Mon, 24 Mar 2025 15:49:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-26 16:52:38.513917
- Title: Computational Thinking with Computer Vision: Developing AI Competency in an Introductory Computer Science Course
- Title（参考訳）: コンピュータビジョンによる計算思考: コンピュータサイエンス入門コースにおけるAI能力の育成
- Authors: Tahiya Chowdhury,
- Abstract要約: 本稿では,学生がコンピュータビジョンでコンピュータ思考を学ぶための入門的なコンピュータサイエンスコースを紹介する。
このコースは、学生にAIアプローチと社会的意味を暴露する批判的思考結果と共に、計算的思考結果を達成することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: Developing competency in artificial intelligence is becoming increasingly crucial for computer science (CS) students at all levels of the CS curriculum. However, most previous research focuses on advanced CS courses, as traditional introductory courses provide limited opportunities to develop AI skills and knowledge. This paper introduces an introductory CS course where students learn computational thinking through computer vision, a sub-field of AI, as an application context. The course aims to achieve computational thinking outcomes alongside critical thinking outcomes that expose students to AI approaches and their societal implications. Through experiential activities such as individual projects and reading discussions, our course seeks to balance technical learning and critical thinking goals. Our evaluation, based on pre-and post-course surveys, shows an improved sense of belonging, self-efficacy, and AI ethics awareness among students. The results suggest that an AI-focused context can enhance participation and employability, student-selected projects support self-efficacy, and ethically grounded AI instruction can be effective for interdisciplinary audiences. Students' discussions on reading assignments demonstrated deep engagement with the complex challenges in today's AI landscape. Finally, we share insights on scaling such courses for larger cohorts and improving the learning experience for introductory CS students.
- Abstract（参考訳）: 人工知能の能力開発は、コンピュータサイエンス(CS)の学生にとってCSカリキュラムのあらゆるレベルにおいてますます重要になっている。
しかし、これまでのほとんどの研究は高度なCSコースに焦点を当てており、伝統的な入門コースはAIスキルと知識を開発するための限られた機会を提供する。
本稿では,AIのサブフィールドであるコンピュータビジョンを通じてコンピュータ思考を学習するCSコースを応用文脈として紹介する。
このコースは、学生にAIアプローチと社会的意味を暴露する批判的思考結果と共に、計算的思考結果を達成することを目的としている。
個々のプロジェクトや議論を読むような経験的な活動を通じて、我々のコースは技術的な学習と批判的な思考目標のバランスをとることを目指している。
本評価は, 学生の自尊心, 自己効力感, およびAI倫理意識の向上が示唆された。
その結果、AIに焦点を当てたコンテキストは参加と雇用性を高め、学生が選択したプロジェクトは自己効力性をサポートし、倫理的に根ざしたAI指導は学際的な聴衆に有効であることが示唆された。
読書課題に関する学生の議論は、今日のAIの状況における複雑な課題に深く関わることを示した。
最後に,このようなコースを大規模コーホートに拡大する上での洞察を共有し,CS学生の学習経験を改善する。
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