論文の概要: Creating and Evaluating Privacy and Security Micro-Lessons for Elementary School Children
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.07427v1
- Date: Mon, 10 Mar 2025 15:12:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-11 15:50:11.010460
- Title: Creating and Evaluating Privacy and Security Micro-Lessons for Elementary School Children
- Title(参考訳): 小学生のためのプライバシとセキュリティのマイクロレソンの作成と評価
- Authors: Lan Gao, Elana B Blinder, Abigail Barnes, Kevin Song, Tamara Clegg, Jessica Vitak, Marshini Chetty,
- Abstract要約: デジタルプライバシとセキュリティに関する話題について、小学生や中学生に限定的なカリキュラム資料が提供されている。
我々は、K--8の子供たちが学校でデジタルプライバシとセキュリティについて学ぶのを助けるために、一連のマイクロレスポンを開発した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.27853911454356
- License:
- Abstract: The growing use of technology in K--8 classrooms highlights a parallel need for formal learning opportunities aimed at helping children use technology safely and protect their personal information. Even the youngest students are now using tablets, laptops, and apps to support their learning; however, there are limited curricular materials available for elementary and middle school children on digital privacy and security topics. To bridge this gap, we developed a series of micro-lessons to help K--8 children learn about digital privacy and security at school. We first conducted a formative study by interviewing elementary school teachers to identify the design needs for digital privacy and security lessons. We then developed micro-lessons -- multiple 15-20 minute activities designed to be easily inserted into the existing curriculum -- using a co-design approach with multiple rounds of developing and revising the micro-lessons in collaboration with teachers. Throughout the process, we conducted evaluation sessions where teachers implemented or reviewed the micro-lessons. Our study identifies strengths, challenges, and teachers' tailoring strategies when incorporating micro-lessons for K--8 digital privacy and security topics, providing design implications for facilitating learning about these topics in school classrooms.
- Abstract(参考訳): K--8教室における技術利用の増加は、子供たちの安全と個人情報保護を目的としたフォーマルな学習機会の同時需要を浮き彫りにしている。
最年少の学生でさえ、タブレット、ラップトップ、アプリを使って学習を支援しているが、デジタルプライバシとセキュリティのトピックに関して、小学生や中学生に限られている。
このギャップを埋めるために、私たちはK--8の子供たちが学校でデジタルプライバシとセキュリティについて学ぶのを助ける一連のマイクロレスポンを開発しました。
まず,小学校教員にインタビューを行い,デジタルプライバシとセキュリティの授業における設計ニーズを明らかにする。
次に、教師と共同でマイクロレスを開発、改訂する複数のラウンドで共同設計アプローチを用いて、既存のカリキュラムに簡単に挿入できるように設計された、複数の15~20分間の活動であるマイクロレストを開発しました。
この過程を通じて,教師がマイクロ・レスポンを実施・レビューする評価セッションを行った。
本研究は,K--8デジタルプライバシとセキュリティのトピックにマイクロレスポンを取り入れた場合の長所,課題,教師の調整戦略を明らかにし,これらのトピックを学校教室で学習するための設計上の意味を明らかにした。
関連論文リスト
- Embracing AI in Education: Understanding the Surge in Large Language Model Use by Secondary Students [53.20318273452059]
OpenAIのChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は、新しい教育の道を開いた。
学校制限にもかかわらず,中高生300人以上を対象に調査を行ったところ,学生の70%がLDMを利用していることがわかった。
我々は、対象特化モデル、パーソナライズドラーニング、AI教室など、このような問題に対処するいくつかのアイデアを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-27T19:19:34Z) - Let Students Take the Wheel: Introducing Post-Quantum Cryptography with Active Learning [4.804847392457553]
ポスト量子暗号(PQC)は、既存のソフトウェアシステムをセキュアにするためのソリューションとして認識されている。
本研究は,PQCを大学生や大学院生に教える上での,新たなアクティブラーニング手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-17T01:52:03Z) - GPT-4 as a Homework Tutor can Improve Student Engagement and Learning Outcomes [80.60912258178045]
我々は,中学生が第二言語として英語を学習するための対話型宿題セッションを,GPT-4で実施できるプロンプト戦略を開発した。
従来の宿題を GPT-4 の宿題に置き換え,4つの高校生の授業でランダム化比較試験(RCT)を行った。
学習結果の大幅な改善,特に文法の増大,学生のエンゲージメントについて検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-24T11:22:55Z) - Interactive environments for training children's curiosity through the
practice of metacognitive skills: a pilot study [23.894293722337963]
本研究では,特定のメタ認知能力のセットを訓練することで,子どもの好奇心を高めることを目的とした8セッションワークショップを提案する。
最初の結果から,子どものメタ認知効率と,質問行動を通じて好奇心を表現する能力に肯定的な影響が認められた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-13T10:21:32Z) - Exploring Parent's Needs for Children-Centered AI to Support Preschoolers' Interactive Storytelling and Reading Activities [52.828843153565984]
AIベースのストーリーテリングと読書技術は、幼児の生活の中でますます普及しつつある。
本稿では,実践的なストーリーテリングや読書のシナリオでどのように機能するか,親,最も重要な利害関係者,経験,知覚について考察する。
我々の研究結果は、AIベースのストーリーテリングと読書技術は、より没入的で活発な相互作用を提供するが、一連の対話的でアルゴリズム的な課題のために、両親の期待を満たすことはできないことを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-24T20:55:40Z) - Inclusive Online Learning in Australia: Barriers and Enablers [1.7592522344393484]
全てのオーストラリア人児童が技術に頼っているわけではない。
この状況は、既に我が国で最も脆弱な子供に対する教育上の不利を悪化させる。
個人、対人、組織、インフラレベルでのオンライン学習をデジタル化するための重要な障壁と有効化要因を特定します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-08T01:23:51Z) - Conversational Agents and Children: Let Children Learn [3.5674815260438764]
オンラインリソースを求めて子どもたちをガイドできる(対話型)エージェントを設計、開発、展開する必要性について論じる。
エージェントは「子供たちに学ばせる」べきであり、教師・ファシリテーターの機能を引き継ぐために構築されるべきである、と我々は主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-23T14:12:03Z) - TecCoBot: Technology-aided support for self-regulated learning [52.77024349608834]
自己学習活動は、学習成果の達成への活動の程度と自己学習活動の貢献を高めることができる。
特に世界的なパンデミックの時代には、学生が既に技術強化された材料、プロセス、デジタルプラットフォームを使っている家庭で、自己学習活動がますます活発に行われている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-23T13:50:21Z) - The Impact of Knowledge of the Issue of Identification and
Authentication on the Information Security of Adolescents in the Virtual
Space [0.0]
新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大を受け、インターネットの年齢制限と若い世代による利用頻度は1年に遡る。
若者の情報セキュリティに対する懸念はますます強調されている。
本研究は,クロアチア共和国の高校生を対象にしたアンケート調査により行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-31T10:39:04Z) - Neural Multi-Task Learning for Teacher Question Detection in Online
Classrooms [50.19997675066203]
教師の音声記録から質問を自動的に検出するエンドツーエンドのニューラルネットワークフレームワークを構築している。
マルチタスク学習手法を取り入れることで,質問の種類によって意味的関係の理解を深めることが可能となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-16T02:17:04Z) - Differentially Private Deep Learning with Smooth Sensitivity [144.31324628007403]
プライバシーに関する懸念を、差分プライバシーのレンズを通して研究する。
このフレームワークでは、モデルのトレーニングに使用されるデータの詳細が曖昧になるようにモデルを摂動することで、一般的にプライバシー保証が得られます。
過去の研究で使われた最も重要なテクニックの1つは、教師モデルのアンサンブルであり、ノイズの多い投票手順に基づいて生徒に情報を返す。
本研究では,イミュータブルノイズArgMaxと呼ばれるスムーズな感性を有する新しい投票機構を提案する。これは,ある条件下では,学生に伝達される有用な情報に影響を与えることなく,教師から非常に大きなランダムノイズを発生させることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-01T15:38:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。