論文の概要: Inclusive Online Learning in Australia: Barriers and Enablers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.04777v1
- Date: Fri, 8 Dec 2023 01:23:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-11 16:35:48.217761
- Title: Inclusive Online Learning in Australia: Barriers and Enablers
- Title（参考訳）: オーストラリアにおける包括的オンライン学習 : 障壁とイネーブル
- Authors: Linda Marsden, Luke Munn, Liam Magee, Matthew Ferrinda, Justin St.
Pierre, Amanda Third
- Abstract要約: 全てのオーストラリア人児童が技術に頼っているわけではない。
この状況は、既に我が国で最も脆弱な子供に対する教育上の不利を悪化させる。
個人、対人、組織、インフラレベルでのオンライン学習をデジタル化するための重要な障壁と有効化要因を特定します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7592522344393484
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: While the pandemic highlighted the critical role technology plays in
children's lives, not all Australian children have reliable access to
technology. This situation exacerbates educational disadvantage for children
who are already amongst our nation's most vulnerable. In this research project,
we carried out a pilot project with three schools in Western Australia,
conducting a series of workshops and interviews with students, parents, school
staff members, and teachers. Drawing on rich empirical material, we identify
key barriers and enablers for digitally inclusive online learning at the
individual, interpersonal, organizational, and infrastructural levels. Of
particular importance is that technology is only part of this story - an array
of social, environmental, and skills "infrastructure" is needed to facilitate
inclusive online learning. Building on this finding, we ran a Digital Inclusion
Studio to address this holistic set of issues with strongly positive feedback
from participants. We conclude with a set of recommendations for stakeholders
(parents, schools, government agencies) who wish to support more digitally
inclusive learning.
- Abstract（参考訳）: パンデミックは、子どもの生活においてテクノロジーが重要な役割を担っていることを強調したが、全てのオーストラリア人児童が技術に信頼できるわけではない。
この状況は、我が国で最も脆弱な子供に対する教育上の不利を悪化させる。
本研究プロジェクトでは,西オーストラリアで3つの学校を対象に,学生,親,学校職員,教員とのワークショップやインタビューを実施し,パイロットプロジェクトを実施した。
リッチな経験的資料をもとに,個人,対人,組織的,インフラ的レベルで,デジタル的に包括的なオンライン学習を実現するための鍵となる障壁とイネーブラを特定した。
特に重要なのは、テクノロジーはこの物語の一部に過ぎず、インクルーシブなオンライン学習を促進するためには、社会的、環境的、スキルの「インフラ構造」が欠かせないことだ。
この発見に基づいて、私たちはDigital Inclusion Studioを実施し、参加者からの強い肯定的なフィードバックで、この全体的な問題に対処しました。
我々は、よりデジタルに包括的な学習を支援したい利害関係者(祖父母、学校、政府機関)に対する一連の勧告で締めくくります。
関連論文リスト
- Teaching Digital Accessibility in Computing Education: Views of Educators in India [1.2723791935987938]
コンピュータサイエンス(CS)コースは、将来のプロフェッショナルがそのようなアクセス可能なソフトウェアを開発する準備をするべきであり、アクセシビリティに関連するトピックをほとんどカバーしていない。
欧米のコンピューティング教育にアクセシビリティーのトピックを取り入れることに関する文献が増えているが、グローバル・サウスではこれについてはほとんど研究されていない。
CSの教員がアクセシビリティを教えることはごくわずかであり、彼らが知覚する最上位の障壁は同じである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-16T17:39:38Z) - ChatGPT in Classrooms: Transforming Challenges into Opportunities in Education [0.14732811715354452]
私たちはこの教育フロンティアの瀬戸際に立っており、多くの注意を払ってこの地形をナビゲートする必要があることは明らかです。
不適切に使用すると、AIツールはコピーペースト精神をカットするための完璧なツールになる。
この研究は、将来の研究者が自身のデータを適用し、運用するためのプロセスマニュアルとして使用される。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-17T09:17:59Z) - Exploring Parent's Needs for Children-Centered AI to Support Preschoolers' Interactive Storytelling and Reading Activities [52.828843153565984]
AIベースのストーリーテリングと読書技術は、幼児の生活の中でますます普及しつつある。
本稿では,実践的なストーリーテリングや読書のシナリオでどのように機能するか,親,最も重要な利害関係者,経験,知覚について考察する。
我々の研究結果は、AIベースのストーリーテリングと読書技術は、より没入的で活発な相互作用を提供するが、一連の対話的でアルゴリズム的な課題のために、両親の期待を満たすことはできないことを示唆している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-24T20:55:40Z) - Adapting Large Language Models for Education: Foundational Capabilities, Potentials, and Challenges [60.62904929065257]
大規模言語モデル(LLM)は、個々の要求を解釈することでこの問題を解決する可能性を提供する。
本稿では, 数学, 文章, プログラミング, 推論, 知識に基づく質問応答など, 教育能力に関する最近のLLM研究を概観する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-27T14:37:32Z) - Computer Science Framework to Teach Community-Based Environmental
Literacy and Data Literacy to Diverse Students [4.734693086769023]
本研究では, 環境リテラシー, データリテラシー, コンピュータサイエンスを両立させることにより, 過小評価された学生を育成するための総合カリキュラムを提案する。
この枠組みは、文化的に持続的なアプローチを用いて、環境意識、データリテラシー、市民のエンゲージメントを促進する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-25T12:49:39Z) - The Importance of Education for Technological Development and the Role
of Internet-Based Learning in Education [0.0]
21世紀の情報時代において、情報への迅速なアクセスは個人や社会の発展に不可欠である。
本研究は,従来の授業法と比較して,インターネット学習の長所と短所に焦点を当てたものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-21T08:00:47Z) - Machine Unlearning: A Survey [56.79152190680552]
プライバシ、ユーザビリティ、および/または忘れられる権利のために、特定のサンプルに関する情報をマシンアンラーニングと呼ばれるモデルから削除する必要がある特別なニーズが生まれている。
この新興技術は、その革新と実用性により、学者と産業の両方から大きな関心を集めている。
この複雑なトピックを分析したり、さまざまなシナリオで既存の未学習ソリューションの実現可能性を比較したりした研究はない。
この調査は、未学習のテクニックに関する卓越した問題と、新しい研究機会のための実現可能な方向性を強調して締めくくった。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-06T10:18:36Z) - Student Barriers to Active Learning in Synchronous Online Classes:
Characterization, Reflections, and Suggestions [29.903934269672572]
この研究は、同期オンライン環境におけるアクティブラーニングに対する生徒の障壁を特徴づけることに焦点を当てている。
テーマ分析により、人間側、技術側、環境側の障壁のテーマの中で、学生のオンラインアクティブな学習障壁のリストを作成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-10T21:03:15Z) - The Challenges of Assessing and Evaluating the Students at Distance [77.34726150561087]
新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大が高等教育機関に強い影響を及ぼし、教室の授業は中止された。
本論文は、ポルトガルの高等教育機関がもたらす課題を探求し、評価モデルにもたらす課題を分析することを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-30T13:13:45Z) - Neural Multi-Task Learning for Teacher Question Detection in Online
Classrooms [50.19997675066203]
教師の音声記録から質問を自動的に検出するエンドツーエンドのニューラルネットワークフレームワークを構築している。
マルチタスク学習手法を取り入れることで,質問の種類によって意味的関係の理解を深めることが可能となる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-16T02:17:04Z) - The Ingredients of Real-World Robotic Reinforcement Learning [71.92831985295163]
実世界で収集されたデータによって継続的に自律的に改善できるロボット学習システムに必要な要素について論じる。
本稿では,このようなシステムの特異なインスタンス化を事例として,デクスタラスな操作を事例として提案する。
我々は人間の介入なしに学習できることを実証し、現実世界の3本指の手で様々な視覚ベースのスキルを習得する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-27T03:36:10Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。