論文の概要: Parametric Point Cloud Completion for Polygonal Surface Reconstruction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.08363v1
- Date: Tue, 11 Mar 2025 12:20:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-12 15:42:49.561869
- Title: Parametric Point Cloud Completion for Polygonal Surface Reconstruction
- Title(参考訳): 多角形表面再構成のためのパラメトリック・ポイント・クラウド・コンプリート
- Authors: Zhaiyu Chen, Yuqing Wang, Liangliang Nan, Xiao Xiang Zhu,
- Abstract要約: 既存の多角形表面再構成法は入力完全性と不完全点雲との闘いに依存している。
我々は、現在の点雲補修技術は欠落点を回復する可能性があるが、多角形表面の再構成には最適化されていないと論じる。
パラメトリック・コンプリートを導入し、個々の点の代わりにパラメトリック・プリミティブを復元し、高レベルな幾何学的構造を伝達する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 22.681547465368137
- License:
- Abstract: Existing polygonal surface reconstruction methods heavily depend on input completeness and struggle with incomplete point clouds. We argue that while current point cloud completion techniques may recover missing points, they are not optimized for polygonal surface reconstruction, where the parametric representation of underlying surfaces remains overlooked. To address this gap, we introduce parametric completion, a novel paradigm for point cloud completion, which recovers parametric primitives instead of individual points to convey high-level geometric structures. Our presented approach, PaCo, enables high-quality polygonal surface reconstruction by leveraging plane proxies that encapsulate both plane parameters and inlier points, proving particularly effective in challenging scenarios with highly incomplete data. Comprehensive evaluations of our approach on the ABC dataset establish its effectiveness with superior performance and set a new standard for polygonal surface reconstruction from incomplete data. Project page: https://parametric-completion.github.io.
- Abstract(参考訳): 既存の多角形表面再構成法は入力完全性と不完全点雲との闘いに大きく依存している。
我々は、現在の点雲完備化技術は欠落点を回復する可能性があるが、底面のパラメトリック表現がまだ見過ごされている多角形表面再構成に最適化されていないことを論じる。
このギャップに対処するために,各点の代わりにパラメトリックプリミティブを復元し,高レベルの幾何学的構造を伝達する,点雲完備のための新しいパラダイムであるパラメトリック完備化を導入する。
提案手法であるPaCoは平面パラメータと不整点の両方をカプセル化した平面プロキシを利用して高品質な多角形表面再構成を実現する。
ABCデータセットに対する我々のアプローチの包括的評価は、その効果を優れた性能で証明し、不完全データから多角形表面再構成のための新しい標準を設定した。
プロジェクトページ: https://parametric-completion.github.io
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