論文の概要: The Status Quo and Future of AI-TPACK for Mathematics Teacher Education Students: A Case Study in Chinese Universities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.13533v1
- Date: Sat, 15 Mar 2025 14:04:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-19 14:18:11.643472
- Title: The Status Quo and Future of AI-TPACK for Mathematics Teacher Education Students: A Case Study in Chinese Universities
- Title（参考訳）: 数学教師教育におけるAI-TPACKの現状と将来--中国大学を事例として
- Authors: Meijuan Xie, Liling Luo,
- Abstract要約: 技術教育コンテンツ知識(AI-TPack)とAIの統合の熟練度を示すために,数学教師教育学生(MTES)の必要性が高まっている。
本稿では,中国におけるMTES用AI-TPackの現状を初めて明らかにし,AI-TPackに対する特定の要因の影響を研究する専用のSEMを設計し,今後の発展についていくつかの提案を行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: As artificial intelligence (AI) technology becomes increasingly prevalent in the filed of education, there is a growing need for mathematics teacher education students (MTES) to demonstrate proficiency in the integration of AI with the technological pedagogical content knowledge (AI-TPACK). To study the issue, we firstly devised an systematic AI-TPACK scale and test on 412 MTES from seven universities. Through descriptive statistical analyses, we found that the current status of AI-TPACK for MTES in China is at a basic, preliminary stage. Secondly, we compared MTES between three different grades on the six variables and found that there is no discernible difference, which suggested that graduate studies were observed to have no promotion in the development of AI-TPACK competencies. Thirdly, we proposed a new AI-TPACK structural equation model (AI-TPACK-SEM) to explore the impact of self-efficacy and teaching beliefs on AI-TPACK. Our findings indicate a positive correlation between self-efficacy and AI-TPACK. We also come to a conclusion that may be contrary to common perception, excessive teaching beliefs may impede the advancement of AI-TPACK. Overall, this paper revealed the current status of AI-TPACK for MTES in China for the first time, designed a dedicated SEM to study the effect of specific factors on AI-TPACK, and proposed some suggestions on future developments.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)技術が教育申請においてますます普及するにつれて、AIと技術教育コンテンツ知識(AI-TPACK)を統合する能力を示すために数学教師教育学生(MTES)の必要性が高まっている。
そこで我々はまず,AI-TPACK尺度を考案し,7つの大学から412のMTESを試験した。
記述的統計分析により,中国におけるMTESにおけるAI-TPACKの現状は,基礎的,予備的な段階にあることがわかった。
第2に, MTESを6変数の3つの異なる学年で比較したところ, 有意差は認められず, 大学院研究はAI-TPACK能力の発達を促進できないことが示唆された。
第3に,AI-TPACK構造方程式モデル(AI-TPACK-SEM)を提案する。
自己効力とAI-TPACKとの間には正の相関が認められた。
また,AI-TPACKの進歩を阻害する,過剰な教えの信念が一般的な認識に反する,という結論も得られた。
本稿では、中国におけるMTESにおけるAI-TPACKの現状を明らかにし、AI-TPACKに対する特定の要因の影響を研究する専用のSEMを設計し、今後の発展についていくつかの提案を行った。
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