論文の概要: Unlocking Learning Potentials: The Transformative Effect of Generative AI in Education Across Grade Levels

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.13535v1
• Date: Sat, 15 Mar 2025 14:16:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-19 14:18:10.998729
• Title: Unlocking Learning Potentials: The Transformative Effect of Generative AI in Education Across Grade Levels
• Title（参考訳）: アンロック学習の可能性: 教育における生成AIの変容効果
• Authors: Meijuan Xie, Liling Luo,
• Abstract要約: 生成的人工知能(GAI)は、教育分野において顕著な急上昇をもたらした。 本稿では,6つの重要領域(LIPSAL)の4つの学年におけるGAIが学生に与える影響について検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: The advent of generative artificial intelligence (GAI) has brought about a notable surge in the field of education. The use of GAI to support learning is becoming increasingly prevalent among students. However, the manner and extent of its utilisation vary considerably from one individual to another. And researches about student's utilisation and perceptions of GAI remains relatively scarce. To gain insight into the issue, this paper proposed a hybrid-survey method to examine the impact of GAI on students across four different grades in six key areas (LIPSAL): learning interest, independent learning, problem solving, self-confidence, appropriate use, and learning enjoyment. Firstly, through questionnaire, we found that among LIPSAL, GAI has the greatest impact on the concept of appropriate use, the lowest level of learning interest and self-confidence. Secondly, a comparison of four grades revealed that the high and low factors of LIPSAL exhibited grade-related variation, and college students exhibited a higher level than high school students across LIPSAL. Thirdly, through interview, the students demonstrated a comprehensive understanding of the application of GAI. We found that students have a positive attitude towards GAI and are very willing to use it, which is why GAI has grown so rapidly in popularity. They also told us prospects and challenges in using GAI. In the future, as GAI matures technologically, it will have an greater impact on students. These findings may help better understand usage by different students and inform future research in digital education.
• Abstract（参考訳）: 生成人工知能(GAI)の出現は、教育分野において顕著な飛躍をもたらした。 学習を支援するためのGAIの利用は、学生の間でますます広まりつつある。 しかし、その利用方法や範囲は個人によって大きく異なる。 そして、学生のGAI活用と認識に関する研究は比較的少ないままである。 そこで本研究では,GAIが6つの重要分野(LIPSAL)の4つの学年にまたがる学生に対して,学習の関心,独立した学習,問題解決,自己自信,適切な利用,学習の楽しさに対する影響を検討するためのハイブリッドサーベイ手法を提案する。 まず,LIPSALでは,GAIが適切な使用概念,学習意欲の最低レベル,自己自信に最も大きな影響を与えていることがわかった。 第2に,4学年比較では,LIPSALの高次・低次要因がグレード関連変異を示し,大学生はLIPSALの高校生よりも高いレベルを示した。 第3に, 学生はインタビューを通じて, GAIの適用を包括的に理解した。 学生は, GAIに対して肯定的な態度を示し, 利用を強く望んでいたので, GAIの普及が急速に進んでいる。 彼らはまた、GAIの利用の見通しと課題も教えてくれた。 将来は、GAIが技術的に成熟するにつれて、学生に大きな影響を与えるだろう。 これらの発見は、様々な学生の使い方をよりよく理解し、デジタル教育における将来の研究を知らせる助けになるかもしれない。

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