論文の概要: Beyond holography: the entropic quantum gravity foundations of image processing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.14048v1
- Date: Tue, 18 Mar 2025 09:06:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-19 14:17:03.794039
- Title: Beyond holography: the entropic quantum gravity foundations of image processing
- Title（参考訳）: ホログラフィを超えて--画像処理のエントロピック量子重力の基礎
- Authors: Ginestra Bianconi,
- Abstract要約: G. Bianconi は、多様体に関連するメトリクス間の量子相対エントロピーによって与えられる重力に対する作用を提案するエントロピー量子重力法を提案した。
ここでは、画像処理のための有名なペローナ・マリクアルゴリズムがエントロピー量子重力作用の勾配流であることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: Recently, thanks to the development of artificial intelligence (AI) there is increasing scientific attention to establishing the connections between theoretical physics and AI. Traditionally, these connections have been focusing mostly on the relation between string theory and image processing and involve important theoretical paradigms such as holography. Recently G. Bianconi has proposed the entropic quantum gravity approach that proposes an action for gravity given by the quantum relative entropy between the metrics associated to a manifold. Here it is demonstrated that the famous Perona-Malik algorithm for image processing is the gradient flow of the entropic quantum gravity action. These results provide the geometrical and information theory foundations for the Perona-Malik algorithm and open new avenues for establishing fundamental relations between brain research, machine learning and entropic quantum gravity.
- Abstract（参考訳）: 近年、人工知能(AI)の発展により、理論物理学とAIのつながりを確立する科学的関心が高まっている。
伝統的に、これらの接続は主に弦理論と画像処理の関係に焦点を合わせており、ホログラフィーのような重要な理論パラダイムを含んでいる。
最近、G. Bianconiは、多様体に関連するメトリクス間の量子相対エントロピーによって与えられる重力に対する作用を提案するエントロピー量子重力法を提案した。
ここでは、画像処理のための有名なペローナ・マリクアルゴリズムがエントロピー量子重力作用の勾配流であることを示す。
これらの結果は、ペローナ・マリクアルゴリズムの幾何学的および情報理論の基礎を提供し、脳研究、機械学習、エントロピー量子重力の基本的な関係を確立するための新たな道を開く。
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