Fugu-MT 論文翻訳(概要): Optimal Moment-based Characterization of a Gaussian State

論文の概要: Optimal Moment-based Characterization of a Gaussian State

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.14188v1
Date: Tue, 18 Mar 2025 12:02:01 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-19 14:15:27.795270
Title: Optimal Moment-based Characterization of a Gaussian State
Title（参考訳）: モーメントに基づくガウス状態の最適評価
Authors: Niels Tripier-Mondancin, Ilya Karuseichyk, Mattia Walschaers, Valentina Parigi, Nicolas Treps,
Abstract要約: 圧縮真空状態のスクイーズ,反スクイーズ,およびスクイーズ角度の決定に,マルチパラメータモーメントに基づく推定法を適用した。提案手法は,不確実性を低減したパラメータ推定を高速化し,Cram'er-Rao境界に達する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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Abstract: Fast and precise characterization of Gaussian states is crucial for their effective use in quantum technologies. In this work, we apply a multi-parameter moment-based estimation method that enables rapid and accurate determination of squeezing, antisqueezing, and the squeezing angle of the squeezed vacuum state. Compared to conventional approaches, our method achieves faster parameter estimation with reduced uncertainty, reaching the Cram\'er-Rao bound. We validate its effectiveness using the two most common measurement schemes in continuous-variable quantum optics: homodyne detection and double homodyne detection. This rapid estimation framework is well-suited for dynamically characterizing sources with time-dependent parameters, potentially enabling real-time feedback stabilization.
Abstract（参考訳）: ガウス状態の高速かつ正確な特徴づけは、量子技術における有効利用に不可欠である。本研究では, スクイーズ, アンティースキューズ, スクイーズ角度の迅速かつ正確な決定を可能にするマルチパラメータモーメントに基づく推定法を提案する。従来の手法と比較して,提案手法は不確実性を低減した高速なパラメータ推定を実現し,Cram\er-Rao境界に達した。連続可変量子光学における2つの最も一般的な測定手法(ホモダイン検出と二重ホモダイン検出)を用いて、その有効性を検証する。この高速推定フレームワークは、時間依存パラメータを持つソースを動的に特徴付けるのに適しており、リアルタイムフィードバックの安定化を可能にする可能性がある。

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