論文の概要: Inteligencia Artificial para la conservación y uso sostenible de la biodiversidad, una visión desde Colombia (Artificial Intelligence for conservation and sustainable use of biodiversity, a view from Colombia)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.14543v1
• Date: Mon, 17 Mar 2025 16:47:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-20 15:26:01.495980
• Title: Inteligencia Artificial para la conservación y uso sostenible de la biodiversidad, una visión desde Colombia (Artificial Intelligence for conservation and sustainable use of biodiversity, a view from Colombia)
• Title（参考訳）: Inteligencia Artificial para la conservación y uso Sostenible de la biodiversidad, una visión desde Columbia (生物多様性の保全と持続的利用のための人工知能)
• Authors: Juan Sebastián Cañas, Camila Parra-Guevara, Manuela Montoya-Castrillón, Julieta M Ramírez-Mejía, Gabriel-Alejandro Perilla, Esteban Marentes, Nerieth Leuro, Jose Vladimir Sandoval-Sierra, Sindy Martinez-Callejas, Angélica Díaz, Mario Murcia, Elkin A. Noguera-Urbano, Jose Manuel Ochoa-Quintero, Susana Rodríguez Buriticá, Juan Sebastián Ulloa,
• Abstract要約: 本論文は,コロンビアとネオトロピックに焦点をあてた視点から,この研究領域の範囲を分析することを目的としている。 本稿では,画像や記録からの自動種識別,種モデリング,シリコバイオプロスペクションなどの用途について紹介する。 また、現地の文脈におけるAIの責任と倫理的採用を促進する政策の開発に関する対話の場を開こうとしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: The rise of artificial intelligence (AI) and the aggravating biodiversity crisis have resulted in a research area where AI-based computational methods are being developed to act as allies in conservation, and the sustainable use and management of natural resources. While important general guidelines have been established globally regarding the opportunities and challenges that this interdisciplinary research offers, it is essential to generate local reflections from the specific contexts and realities of each region. Hence, this document aims to analyze the scope of this research area from a perspective focused on Colombia and the Neotropics. In this paper, we summarize the main experiences and debates that took place at the Humboldt Institute between 2023 and 2024 in Colombia. To illustrate the variety of promising opportunities, we present current uses such as automatic species identification from images and recordings, species modeling, and in silico bioprospecting, among others. From the experiences described above, we highlight limitations, challenges, and opportunities for in order to successfully implementate AI in conservation efforts and sustainable management of biological resources in the Neotropics. The result aims to be a guide for researchers, decision makers, and biodiversity managers, facilitating the understanding of how artificial intelligence can be effectively integrated into conservation and sustainable use strategies. Furthermore, it also seeks to open a space for dialogue on the development of policies that promote the responsible and ethical adoption of AI in local contexts, ensuring that its benefits are harnessed without compromising biodiversity or the cultural and ecosystemic values inherent in Colombia and the Neotropics.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の台頭と生物多様性の危機により、AIベースの計算手法が自然資源の持続的利用と管理の同盟者として機能するように開発されている研究分野が生まれた。 この学際的な研究がもたらす機会と課題について、世界的に重要な一般的なガイドラインが確立されているが、各地域の特定の状況と現実から局所的なリフレクションを生成することが不可欠である。 そこで本論文は,コロンビアとネオトロピックに焦点をあてた視点から,本研究領域の範囲を分析することを目的とする。 本稿では,コロンビアのフンボルト研究所で2023年から2024年にかけて起こった主な経験と議論を要約する。 将来の可能性の多様性を説明するため,画像や記録からの自動種識別,種モデリング,シリコバイオプロスペクションなどの用途について紹介する。 上記の経験から,生物資源の保全と維持管理にAIをうまく実装するための限界,課題,機会を強調した。 その結果は、研究者、意思決定者、生物多様性マネージャのためのガイドとなり、人工知能をいかに効果的に保存と持続可能な利用戦略に統合できるかを理解するのに役立つ。 さらに、地元の文脈におけるAIの責任と倫理的採用を促進する政策の展開に関する対話の場を開こうとしており、その利益がコロンビアやネオトロピアンに固有の生物多様性や文化的・生態系的な価値観を損なうことなく活用されていることを保証している。

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