論文の概要: $\texttt{Symdyn}$: an automated algebraic solution for high-order quantum systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.22061v2
• Date: Mon, 07 Apr 2025 16:33:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-08 14:05:35.458612
• Title: $\texttt{Symdyn}$: an automated algebraic solution for high-order quantum systems
• Title（参考訳）: $\texttt{Symdyn}$:高次量子系に対する自動代数解
• Authors: D. Martínez-Tibaduiza, Vladimir Vargas-Calderón, J. G. Dueñas, J. Flórez-Jiménez, A. Z. Khoury,
• Abstract要約: この作業では、Wei-Normanメソッドのアプリケーションを自動化するPythonライブラリであるtextttSymdyn$を導入している。 このライブラリはBaker-Campbell-Hausdorff-like関係の導出に固有の類似性変換と非線形微分方程式を効率的に計算する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: Many significant quantum physical systems are characterized by Hamiltonians expressible as a linear combination of time-independent generators of a closed Lie algebra, $\hat{H}(t)=\sum_{l=1}^{L}\eta_{l}(t)\hat{g}_{l}$. The Wei-Norman method provides a framework for determining the coefficients of the corresponding time evolution operator in its factorized representation, $\hat{U}(t) = \prod_{l=1}^{L} e^{ \Lambda_{l}(t)\hat{g}_{l}}$. This work introduces $\texttt{Symdyn}$, a Python library that automates the application of this method. The library efficiently computes similarity transformations and the nonlinear differential equations intrinsic to derive Baker-Campbell-Hausdorff-like relations and the time evolution of high-order quantum systems ($L\geq 6$). We demonstrate its robustness by deriving the time evolution operator for a system of two time-dependent coupled harmonic oscillators. Additionally, we specialize the library to the Lie group $\textit{SU}(N)$, showing its versatility with $\textit{SU}(2)$, $\textit{SU}(3)$ and $\textit{SU}(4)$ examples, relevant to quantum computing.
• Abstract（参考訳）: 多くの重要な量子物理系は、閉リー代数の時間非依存な生成子の線型結合として表現できるハミルトニアンによって特徴づけられる。 Wei-Norman法は、対応する時間発展作用素の係数を決定するためのフレームワークを提供する。 $\hat{U}(t) = \prod_{l=1}^{L} e^{ \Lambda_{l}(t)\hat{g}_{l}}$。 この作業では、このメソッドのアプリケーションを自動化するPythonライブラリである$\texttt{Symdyn}$を導入している。 このライブラリはBaker-Campbell-Hausdorff-like関係と高次量子系の時間進化(L\geq 6$)を導出するために固有の類似性変換と非線形微分方程式を効率的に計算する。 2つの時間依存結合型高調波発振器系の時間発展演算子を導出することにより、その堅牢性を示す。 さらに、ライブラリをLie群 $\textit{SU}(N)$ に特殊化し、量子コンピューティングに関連する $\textit{SU}(2)$, $\textit{SU}(3)$ と $\textit{SU}(4)$ の万能性を示す。

関連論文リスト

• Control of the von Neumann Entropy for an Open Two-Qubit System Using Coherent and Incoherent Drives [50.24983453990065]
  本稿では、時間依存デコヒーレンス率を誘導するコヒーレント制御と非コヒーレント制御を備えた開2量子系のフォン・ノイマンエントロピー$S(rho(t))$を操作するためのアプローチを開発することに専念する。 a) the final entropy $S(rho(T))$; (b) steering $S(rho(T))$ to a given target value; (c) steering $S(rho(T))$ to a target value and satisfying the pointwise state constraint $S(T)
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-10T10:01:10Z)
• Projection by Convolution: Optimal Sample Complexity for Reinforcement Learning in Continuous-Space MDPs [56.237917407785545]
  本稿では,円滑なベルマン作用素を持つ連続空間マルコフ決定過程(MDP)の一般クラスにおいて,$varepsilon$-optimal Policyを学習する問題を考察する。 我々のソリューションの鍵となるのは、調和解析のアイデアに基づく新しい射影技術である。 我々の結果は、連続空間 MDP における2つの人気と矛盾する視点のギャップを埋めるものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-10T09:58:47Z)
• Revisiting Quantum Algorithms for Linear Regressions: Quadratic Speedups without Data-Dependent Parameters [10.602399256297032]
  我々は,$widetildeO(epsilon-1sqrtnd1.5) + Mathrmpoly(d/epsilon)$timeで動作する量子アルゴリズムを開発した。 データ依存パラメータに依存しない古典的な下界上の2次量子スピードアップを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-24T19:41:28Z)
• Do you know what q-means? [45.810803542748495]
  Kerenidis, Landman, Luongo, Prakash (NeurIPS')によって提案された量子アルゴリズムの改良版を提案する。 我々のアルゴリズムは、先行研究の量子線型代数プリミティブに頼るのではなく、QRAMを用いて単純な状態を作成する。 また、$varepsilon$-$k$-meansに対して、$Obigで実行される"dequantized"アルゴリズムも提示する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-18T17:52:12Z)
• Fast and Practical Quantum-Inspired Classical Algorithms for Solving Linear Systems [11.929584800629673]
  線形系を解くための高速で実用的な量子インスパイアされた古典的アルゴリズムを提案する。 我々の主な貢献は、線形系を解くために量子に着想を得た古典的アルゴリズムへの重球運動量法の適用である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-13T08:46:19Z)
• Quantum and classical low-degree learning via a dimension-free Remez inequality [52.12931955662553]
  ハイパーグリッド上の関数をポリトーラス上の高調波拡張に関連付ける新しい方法を示す。 巡回群 $exp(2pi i k/K)_k=1K$ の積に対して函数の上限が$f$であることを示す。 我々は最近、超キューブやキュービット上の観測可能な観測値の低次学習を、同様に効率的に行う方法として、EI22, CHP, VZ22を引用して、新しい空間に拡張した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-04T04:15:40Z)
• Markovian Repeated Interaction Quantum Systems [0.0]
  我々は、ランダムな量子力学系から、ファインマン-カック型形式主義によって出現する力学半群のクラス $(mathbbLn)_ninmathbbN$ を研究する。 物理応用として、$mathcalL_omega$'sが熱プローブと系の繰り返し相互作用を記述する還元力学写像である場合を考える。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-10T20:52:40Z)
• Optimal learning of quantum Hamiltonians from high-temperature Gibbs states [0.9453554184019105]
  我々は、サンプル複雑性$S = O(log N/(betavarepsilon)2)$とサンプルサイズにおける時間線型である$O(S N)$で、ハミルトンの係数を誤差$varepsilon$で学習する方法を示す。 付録では、ほぼ同じアルゴリズムを用いて、類似のサンプルと時間複雑性を持つ小さな$tレジームにおいて、リアルタイム進化単位の$e-it Hilonから$H$を学習できることが示されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-10T18:00:49Z)
• The connection between time-local and time-nonlocal perturbation expansions [0.0]
  カーネル $mathcalK$ の級数は、より複雑な生成元 $mathcalG$ の対応する級数に直接変換されることを示す。 単一不純物アンダーソンモデルに対して$mathcalK$および$mathcalG$のリードおよび次から次への順序計算について説明する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-19T15:05:29Z)
• Optimal Robust Linear Regression in Nearly Linear Time [97.11565882347772]
  学習者が生成モデル$Y = langle X,w* rangle + epsilon$から$n$のサンプルにアクセスできるような高次元頑健な線形回帰問題について検討する。 i) $X$ is L4-L2 hypercontractive, $mathbbE [XXtop]$ has bounded condition number and $epsilon$ has bounded variance, (ii) $X$ is sub-Gaussian with identity second moment and $epsilon$ is
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-16T06:44:44Z)
• Linear Time Sinkhorn Divergences using Positive Features [51.50788603386766]
  エントロピー正則化で最適な輸送を解くには、ベクトルに繰り返し適用される$ntimes n$ kernel matrixを計算する必要がある。 代わりに、$c(x,y)=-logdotpvarphi(x)varphi(y)$ ここで$varphi$は、地上空間から正のorthant $RRr_+$への写像であり、$rll n$である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-12T10:21:40Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。