Fugu-MT 論文翻訳(概要): e-person Architecture and Framework for Human-AI Co-adventure Relationship

論文の概要: e-person Architecture and Framework for Human-AI Co-adventure Relationship

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.22181v1
Date: Fri, 28 Mar 2025 06:54:44 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-31 15:32:40.117666
Title: e-person Architecture and Framework for Human-AI Co-adventure Relationship
Title（参考訳）: E-person Architecture and Framework for Human-AI Co-adventure Relation
Authors: Kanako Esaki, Tadayuki Matsumura, Yang Shao, Hiroyuki Mizuno,
Abstract要約: e-person アーキテクチャは、倫理の統一基盤として、協調的な認知と行動を通じて不確実性を減少させる。本稿では,不確実性の低減を脳機能の統一原理とする自由エネルギー原理に基づくe-personフレームワークを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0937094979510213
License:
Abstract: This paper proposes the e-person architecture for constructing a unified and incremental development of AI ethics. The e-person architecture takes the reduction of uncertainty through collaborative cognition and action with others as a unified basis for ethics. By classifying and defining uncertainty along two axes - (1) first, second, and third person perspectives, and (2) the difficulty of inference based on the depth of information - we support the development of unified and incremental development of AI ethics. In addition, we propose the e-person framework based on the free energy principle, which considers the reduction of uncertainty as a unifying principle of brain function, with the aim of implementing the e-person architecture, and we show our previous works and future challenges based on the proposed framework.
Abstract（参考訳）: 本稿では,AI倫理の統一的・漸進的発展を構築するためのe-personアーキテクチャを提案する。 e-person アーキテクチャは、倫理の統一基盤として、協調的な認知と行動を通じて不確実性を減少させる。 1)第1,第2,第3の視点,(2)情報深度に基づく推論の難しさという2つの軸に沿った不確実性を分類し,定義することにより,AI倫理の統一的・漸進的な発展を支援する。また,脳機能の統一原理として不確実性の低減を考慮に入れた自由エネルギー原理に基づくe-personフレームワークを提案する。

関連論文リスト

Problem Solving Through Human-AI Preference-Based Cooperation [74.39233146428492]
我々は,人間-AI共同構築フレームワークであるHAI-Co2を提案する。我々は、HAI-Co2を形式化し、それが直面する困難なオープンリサーチ問題について議論する。本稿では,HAI-Co2のケーススタディと,モノリシックな生成型AIモデルとの比較による有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-14T11:06:57Z)
Towards Bidirectional Human-AI Alignment: A Systematic Review for Clarifications, Framework, and Future Directions [101.67121669727354]
近年のAIの進歩は、AIシステムを意図された目標、倫理的原則、個人とグループの価値に向けて導くことの重要性を強調している。人間のAIアライメントの明確な定義とスコープの欠如は、このアライメントを達成するための研究領域間の共同作業を妨げる、大きな障害となる。我々は、2019年から2024年1月までに400以上の論文を体系的にレビューし、HCI(Human-Computer Interaction)、自然言語処理(NLP)、機械学習(ML)といった複数の分野にまたがって紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-13T16:03:25Z)
Towards an Ethical and Inclusive Implementation of Artificial Intelligence in Organizations: A Multidimensional Framework [0.0]
本稿では,現代社会における人工知能の影響と,組織内における倫理的アプローチの採用の重要性を考察する。政府、学術、市民社会などの様々な俳優は、人間と社会の価値観に沿ったAIの発展を形作る役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-02T19:43:51Z)
Towards Human-AI Deliberation: Design and Evaluation of LLM-Empowered Deliberative AI for AI-Assisted Decision-Making [47.33241893184721]
AIによる意思決定において、人間はしばしばAIの提案を受動的にレビューし、それを受け入れるか拒否するかを決定する。意思決定における人間-AIの意見の対立に関する議論と人間のリフレクションを促進する新しい枠組みであるHuman-AI Deliberationを提案する。人間の熟考の理論に基づいて、この枠組みは人間とAIを次元レベルの意見の引用、熟考的議論、意思決定の更新に携わる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-25T14:34:06Z)
A call for embodied AI [1.7544885995294304]
我々は、人工知能の次の基本ステップとして、エンボディードAIを提案する。 Embodied AIの範囲を広げることで、認知アーキテクチャに基づく理論的枠組みを導入する。このフレームワークはFristonのアクティブな推論原則と一致しており、EAI開発に対する包括的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-06T09:11:20Z)
A multidomain relational framework to guide institutional AI research and adoption [0.0]
我々は、AIを採用することの意味を理解することを目的とした研究努力が、ほんの一握りのアイデアだけを優先する傾向があると論じている。本稿では,フィールド間の用語を整理する概念的枠組みとして,シンプルなポリシーと研究設計ツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-17T16:33:01Z)
Responsible AI Implementation: A Human-centered Framework for Accelerating the Innovation Process [0.8481798330936974]
本稿では,人工知能(AI)の実装に関する理論的枠組みを提案する。提案されたフレームワークは、アジャイル共同創造プロセスのための相乗的ビジネス技術アプローチを強調している。このフレームワークは,AIの人間中心の設計とアジャイル開発を通じて,信頼の確立と維持を重視している。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-15T06:24:01Z)
Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-08T12:32:08Z)
Active Inference in Robotics and Artificial Agents: Survey and Challenges [51.29077770446286]
我々は、状態推定、制御、計画、学習のためのアクティブ推論の最先端理論と実装についてレビューする。本稿では、適応性、一般化性、堅牢性の観点から、その可能性を示す関連する実験を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-03T12:10:26Z)
Toward an Idiomatic Framework for Cognitive Robotics [3.560429497877326]
本稿では,認知ロボティクスを指向した認知アーキテクチャ開発のための新しいフレームワークを提案する。提案フレームワークの目的は,既存の成果の協調や軽減,再利用を奨励し,認知的アーキテクチャの開発を容易にすることにある。
論文参考訳（メタデータ） (2021-11-25T11:13:35Z)
An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI) for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-07T12:01:31Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。