論文の概要: Niche Dynamics in Complex Online Community Ecosystems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.02153v2
- Date: Mon, 14 Apr 2025 17:13:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-16 22:08:02.840307
- Title: Niche Dynamics in Complex Online Community Ecosystems
- Title（参考訳）: 複雑なオンラインコミュニティエコシステムにおけるニッチダイナミクス
- Authors: Nathan TeBlunthuis,
- Abstract要約: 本稿では,5年間に1,919の高ユーザオーバラップを抱えるRedditコミュニティ8,806を大規模に調査した。
その結果、相互主義のエピソードは、競争のエピソードよりも長く、わずかに頻度が高いことが判明した。
競合する生態的相互作用はトピックやユーザの重複を減少させるが、このようなニッチな重複を減少させる変化は相互主義に繋がらない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3626013617212666
- License:
- Abstract: Online communities are important organizational forms where members socialize and share information. Curiously, different online communities often overlap considerably in topic and membership. Recent research has investigated competition and mutualism among overlapping online communities through the lens of organizational ecology; however, it has not accounted for how the nonlinear dynamics of online attention may lead to episodic competition and mutualism. Neither has it explored the origins of competition and mutualism in the processes by which online communities select or adapt to their niches. This paper presents a large-scale study of 8,806 Reddit communities belonging to 1,919 clusters of high user overlap over a 5-year period. The method uses nonlinear time series methods to infer bursty, often short-lived ecological dynamics. Results reveal that mutualism episodes are longer lived and slightly more frequent than competition episodes. Next, it tests whether online communities find their niches by specializing to avoid competition using panel regression models. It finds that competitive ecological interactions lead to decreasing topic and user overlaps; however, changes that decrease such niche overlaps do not lead to mutualism. The discussion proposes that future designs may enable online community ecosystem management by informing online community leaders to organize "spin-off" communities or via feeds and recommendations.
- Abstract（参考訳）: オンラインコミュニティは、メンバーが情報を共有し共有する重要な組織形態である。
奇妙なことに、異なるオンラインコミュニティはトピックやメンバーシップで大きく重複することが多い。
近年, オンラインコミュニティ間の競争と相互主義は, 組織生態学のレンズを通して研究されているが, オンラインアテンションの非線形ダイナミクスがエピソード的競争と相互主義にどのように結びつくかは説明されていない。
オンラインコミュニティがニッチを選択あるいは適応する過程において、競争と相互主義の源泉を探ることもなかった。
本稿では,5年間に1,919の高ユーザオーバラップを抱えるRedditコミュニティ8,806を大規模に調査した。
この手法は非線形時系列法を用いて、バーストでしばしば短命な生態力学を推定する。
その結果、相互主義のエピソードは、競争のエピソードよりも長く、わずかに頻度が高いことが判明した。
次に、パネル回帰モデルによる競争を避けるために、オンラインコミュニティがニッチを見つけるかどうかをテストする。
競合する生態的相互作用はトピックやユーザの重複を減少させるが、このようなニッチな重複を減少させる変化は相互主義に繋がらない。
この議論は、将来のデザインがオンラインコミュニティのリーダーに「スピンオフ」コミュニティを組織したり、フィードやレコメンデーションを通じて、オンラインコミュニティのエコシステム管理を可能にすることを示唆している。
関連論文リスト
- The Future of Open Human Feedback [65.2188596695235]
私たちは学際的な専門家を集めて、AIのための人間のフィードバックのオープンなエコシステムを実現するための機会と課題を評価します。
私たちはまず、ピアプロダクション、オープンソース、市民科学コミュニティで成功したプラクティスを探します。
最終的には、持続可能なオープンな人間のフィードバックエコシステムを支えるために必要なコンポーネントを想定します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-15T17:59:14Z) - Echo-chambers and Idea Labs: Communication Styles on Twitter [51.13560635563004]
本稿では,ワクチン接種状況におけるTwitter(X)コミュニティのコミュニケーション形態と構造について検討する。
本研究は,ソーシャルネットワークにおけるコミュニケーションの微妙な性質に光を当てることによって,オンラインコミュニティにおける視点の多様性を理解することの重要性を強調する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-28T13:55:51Z) - From Perils to Possibilities: Understanding how Human (and AI) Biases affect Online Fora [0.12564343689544843]
レビューでは、ソーシャルメディア分析の文脈におけるソーシャルインタラクション、ユーザ生成コンテンツ、バイアスのダイナミクスについて考察する。
3つの重要な視点は、オンライン討論、オンラインサポート、人間とAIのインタラクションである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-21T11:04:41Z) - Reading Between the Tweets: Deciphering Ideological Stances of
Interconnected Mixed-Ideology Communities [5.514795777097036]
我々は、複雑な交流コミュニティを特定するために、2020年の米国大統領選挙に関する議論をTwitter上で調査する。
言語モデル(LM)を微調整する際にメッセージパッシングを利用する新しい手法を導入し,これらのコミュニティのニュアンスドイデオロギーを探索する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-02T01:39:00Z) - With Flying Colors: Predicting Community Success in Large-scale
Collaborative Campaigns [2.487445341407889]
本研究では,競争力のあるオンラインキャンペーンにおいて,その成功度によって測定されるコミュニティの有効性と,そのメンバ間のダイナミクスの対応について検討する。
この目的のために、Redditのr/placeにおけるオンラインコミュニティの成功レベルを予測するという、新しいタスクを定義します。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-18T21:43:37Z) - Non-Polar Opposites: Analyzing the Relationship Between Echo Chambers
and Hostile Intergroup Interactions on Reddit [66.09950457847242]
Redditユーザーの5.97万人の活動と、13年間に投稿された421万人のコメントについて調査した。
我々は、ユーザーが互いに有害であるかどうかに基づいて、政治コミュニティ間の関係のタイプロジを作成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-25T22:17:07Z) - This Must Be the Place: Predicting Engagement of Online Communities in a
Large-scale Distributed Campaign [70.69387048368849]
我々は、何百万人ものアクティブメンバーを持つコミュニティの行動について研究する。
テキストキュー,コミュニティメタデータ,構造的特性を組み合わせたハイブリッドモデルを構築した。
Redditのr/placeを通じて、大規模なオンライン実験を通じて、私たちのモデルの適用性を実証します。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-14T08:23:16Z) - No Community Can Do Everything: Why People Participate in Similar Online
Communities [8.295851213681816]
関連性の高いサブレディットのクラスタにおいて,20件の参加者へのインタビューの分析を基礎とした回答を提供する。
幅広いトピックの領域には、オンラインコミュニティが参照できるメリットの多様性があります。
以上の結果から,オンライン・コミュニティ・プラットフォーム内の話題地域は,専門的なコミュニティの集団が占める傾向が示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-12T02:03:45Z) - Continual Competitive Memory: A Neural System for Online Task-Free
Lifelong Learning [91.3755431537592]
我々は,教師なし学習,連続競合記憶(CCM)の新たな形態を提案する。
結果として得られる神経系は、オンライン連続分類問題において破滅的な忘れと戦う効果的なアプローチを提供する。
提案したCCMシステムは,他の競合学習ニューラルモデルよりも優れるだけでなく,最新かつ最先端の学習アプローチと競合する性能が得られることを実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-24T20:12:17Z) - It is rotating leaders who build the swarm: social network determinants
of growth for healthcare virtual communities of practice [0.0]
本研究の目的は,ソーシャル・ネットワークとセマンティック・アナリティクスを用いた7年間の縦断的研究により,医療バーチャル・コミュニティ・オブ・プラクティス(VCoP)の成長に影響を及ぼす要因を明らかにすることである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-26T16:15:31Z) - GRADE: Graph Dynamic Embedding [76.85156209917932]
GRADEは、軌道に先立ってランダムウォークを課すことで、進化するノードとコミュニティ表現を生成することを学ぶ確率モデルである。
我々のモデルは、遷移行列を介して時間ステップ間で更新されるノードコミュニティメンバシップも学習する。
実験では、GRADEは動的リンク予測においてベースラインを上回る性能を示し、動的コミュニティ検出において好適な性能を示し、一貫性と解釈可能な進化するコミュニティを特定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-16T01:17:24Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。