Fugu-MT 論文翻訳(概要): Approaches to Generative Artificial Intelligence, A Social Justice Perspective

論文の概要: Approaches to Generative Artificial Intelligence, A Social Justice Perspective

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.12331v1
Date: Thu, 17 Aug 2023 06:30:46 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-23 06:46:49.848216
Title: Approaches to Generative Artificial Intelligence, A Social Justice Perspective
Title（参考訳）: 社会正義の観点からみた生成型人工知能へのアプローチ
Authors: Myke Healy
Abstract要約: チャンの「AI-giarism」と呼ばれるAI駆動の筆記支援の台頭は、盗作行為をよりアクセスしやすく、検出しにくくする。本稿では、これらのモデルのトレーニング、本質的バイアス、およびAI生成書面の検出における潜在的な不正について、社会的正義の観点から、生成AIを探索することを目的とする。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In the 2023-2024 academic year, the widespread availability of generative artificial intelligence, exemplified by ChatGPT's 1.6 billion monthly visits, is set to impact academic integrity. With 77% of high school students previously reporting engagement in dishonest behaviour, the rise of AI-driven writing assistance, dubbed 'AI-giarism' by Chan (arXiv:2306.03358v2), will make plagiarism more accessible and less detectable. While these concerns are urgent, they also raise broader questions about the revolutionary nature of this technology, including autonomy, data privacy, copyright, and equity. This paper aims to explore generative AI from a social justice perspective, examining the training of these models, the inherent biases, and the potential injustices in detecting AI-generated writing.
Abstract（参考訳）: 2023-2024年度には、ChatGPTの月間16億回の訪問によって実証された、生成人工知能の普及が学術的整合性に影響を与える。高校生の77%が不正行為への関与を報告しており、Chan氏(arXiv:2306.03358v2)による「AI-giarism」と呼ばれるAI駆動の筆記支援の台頭により、プラギアリズムはよりアクセシビリティが高く、検出不能になる。これらの懸念は緊急だが、自律性、データプライバシ、著作権、株式など、この技術の革命性に関する幅広い疑問を提起している。本稿では,これらのモデルの学習,固有バイアス,ai生成文の検出における潜在的不正について検討し,社会正義の観点から生成的aiを探究することを目的とした。

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