論文の概要: Functional matrix product state simulation of continuous variable quantum circuits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.05860v1
- Date: Tue, 08 Apr 2025 09:37:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-09 13:29:23.264873
- Title: Functional matrix product state simulation of continuous variable quantum circuits
- Title(参考訳): 連続可変量子回路の関数行列積状態シミュレーション
- Authors: Andreas Bock Michelsen, Frederik K. Marqversen, Michael Kastoryano,
- Abstract要約: 本稿では,連続変数(CV)量子計算の実空間表現をシミュレーションする機能行列積状態(FMPS)を提案する。
このアプローチは、機能形式を活用することにより、非ガウスCVシステムを効率的にシミュレートする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
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- Abstract: We introduce a functional matrix product state (FMPS) based method for simulating the real-space representation of continuous-variable (CV) quantum computation. This approach efficiently simulates non-Gaussian CV systems by leveraging their functional form. By addressing scaling bottlenecks, FMPS enables more efficient simulation of shallow, multi-mode CV quantum circuits with non-Gaussian input states. The method is validated by simulating random shallow and cascaded circuits with highly non-Gaussian input states, showing superior performance compared to existing techniques, also in the presence of loss.
- Abstract(参考訳): 本稿では,連続変数(CV)量子計算の実空間表現をシミュレーションする機能行列積状態(FMPS)を提案する。
このアプローチは、機能形式を活用することにより、非ガウスCVシステムを効率的にシミュレートする。
スケーリングボトルネックに対処することにより、FMPSはガウス入力状態の浅いマルチモードCV量子回路のより効率的なシミュレーションを可能にする。
本手法は,非ガウス入力状態のランダム浅回路とカスケード回路のシミュレーションにより検証し,損失の有無においても既存の技術よりも優れた性能を示す。
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