論文の概要: Resurrecting Socrates in the Age of AI: A Study Protocol for Evaluating a Socratic Tutor to Support Research Question Development in Higher Education

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.06294v1
• Date: Sat, 05 Apr 2025 00:49:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-10 13:33:13.946823
• Title: Resurrecting Socrates in the Age of AI: A Study Protocol for Evaluating a Socratic Tutor to Support Research Question Development in Higher Education
• Title（参考訳）: AI時代のソクラテスの復活 : 高等教育における研究課題開発を支援するソクラテスチューターの評価のための研究議定書
• Authors: Ben Degen,
• Abstract要約: このプロトコルは、新しいAIベースのソクラティックチューターを評価するための構成主義的学習理論に基づく研究を定めている。 教師は、システム2の思考を促進するために、反復的で反射的な質問を通じて学生を巻き込みます。 この研究は、人間の認知を置き換えるのではなく、人工的なAIをどのように支援に適応させるかを理解することを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Formulating research questions is a foundational yet challenging academic skill, one that generative AI systems often oversimplify by offering instant answers at the expense of student reflection. This protocol lays out a study grounded in constructivist learning theory to evaluate a novel AI-based Socratic Tutor, designed to foster cognitive engagement and scaffold research question development in higher education. Anchored in dialogic pedagogy, the tutor engages students through iterative, reflective questioning, aiming to promote System 2 thinking and counteract overreliance on AI-generated outputs. In a quasi-experimental design, approximately 80 German pre-service biology teacher students will be randomly assigned to one of two groups: an AI Socratic Tutor condition and an uninstructed chatbot control. Across multiple cycles, students are expected to formulate research questions based on background texts, with quality assessed through double-blind expert review. The study also examines transfer of skills to novel phenomena and captures student perceptions through mixed-methods analysis, including surveys, interviews and reflective journals. This study aims to advance the understanding of how generative AI can be pedagogically aligned to support, not replace, human cognition and offers design principles for human-AI collaboration in education.
• Abstract（参考訳）: 研究質問の定式化は基礎的だが難しい学術的スキルであり、生み出すAIシステムは、学生の振り返りを犠牲にして即答を提供することによって、しばしば単純化される。 このプロトコルは、高等教育における認知的エンゲージメントと足場研究の課題開発を促進するために設計された、AIベースの新しいソクラティックチューターを評価するための構成主義的学習理論に基づく研究を定めている。 教師は対話的な教育に精通し、反復的で反射的な質問を通じて学生を巻き込み、システム2の思考を促進し、AI生成出力に対する過度な信頼に対処する。 準実験的な設計では、約80人のドイツの前サービス生物学の教師が、AIソクラティックチューター条件と教師なしのチャットボット制御の2つのグループのうちの1つにランダムに割り当てられる。 複数のサイクルにまたがって、学生は背景テキストに基づいて研究の質問を定式化し、品質はダブルブラインドの専門家レビューによって評価される。 この研究は、新しい現象へのスキルの移転についても検討し、調査、インタビュー、リフレクティブジャーナルを含む混合メソッド分析を通じて学生の知覚を捉えている。 本研究の目的は、人的認知に取って代わらず、教育における人間とAIの協調を支援するために、生成的AIをどのように連携させるかを理解することであり、教育における人間とAIの協調のための設計原則を提供することである。

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