論文の概要: Benchmarking and contrasting exchange-correlation functional differences in response to static correlation in unrestricted Kohn-Sham and a hybrid 1-electron reduced density matrix functional theory

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.08155v1
• Date: Thu, 10 Apr 2025 22:45:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-14 14:17:39.301869
• Title: Benchmarking and contrasting exchange-correlation functional differences in response to static correlation in unrestricted Kohn-Sham and a hybrid 1-electron reduced density matrix functional theory
• Title（参考訳）: 非制限コーンシャムの静的相関とハイブリッド1電子還元密度行列汎関数理論におけるベンチマークと対比交換相関関数差
• Authors: Daniel Gibney, Jan-Niklas Boyn,
• Abstract要約: KS-DFT(Hybrid Kohn-Sham Density Functional Theory)と1電子還元密度行列関数論(1-RDMFT)は、最近、平均場計算コストで強い相関系を記述するために開発された。 我々は,このDFA 1-RDMFTフレームワークでLibXC内で利用可能な200近い異なる交換相関(XC)関数の性能を系統的にベンチマークし,制約のないKS-DFTの性能と対比した。 DFA 1-RDMFTで使用する最適なXC関数を同定し、異なるXC関数に対するDFA 1-RDMFTの強い相関に対する応答の基本的傾向を解明する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: A hybrid Kohn-Sham Density Functional Theory (KS-DFT) and 1-electron Reduced Density Matrix Functional Theory (1-RDMFT) has recently been developed to describe strongly correlated systems at mean-field computational cost. This approach relies on combining a Reduced Density Matrix Functional to capture strong correlation effects with existing exchange correlation (XC) functionals to capture the remaining dynamical correlation effects. In this work, we systematically benchmark the performance of nearly 200 different XC functionals available within LibXC in this DFA 1-RDMFT framework, contrasting it with their performance in unrestricted KS-DFT. We identify optimal XC functionals for use within DFA 1-RDMFT and elucidate fundamental trends in the response of different XC functionals to strong correlation in both DFA 1-RDMFT and UKS-DFT.
• Abstract（参考訳）: KS-DFT(Hybrid Kohn-Sham Density Functional Theory)と1電子還元密度行列関数論(1-RDMFT)は、最近、平均場計算コストで強い相関系を記述するために開発された。 このアプローチは、既存の交換相関関数(XC)と強い相関効果を捉えるために、還元密度行列関数を組み合わせることで、残りの動的相関効果を捉える。 本研究では, このDFA 1-RDMFTフレームワークにおいて, LibXC内で利用可能な200近いXC関数の性能を系統的にベンチマークし, 制限のないKS-DFTの性能と対比する。 DFA 1-RDMFT と UKS-DFT の双方において,DFA 1-RDMFT において最適な XC 関数を同定し,異なる XC 関数の応答に対する基本的傾向を明らかにする。

関連論文リスト

• Auxiliary dynamical mean-field approach for Anderson-Hubbard model with off-diagonal disorder [4.052573140142517]
  対角線・対角線・対角線・対角線・対角線・対角線・対角線・対角線・対角線・対角線・対角線・対角線・対角線・対角線・対角線・対角線・対角線・対角線・対角線・対角線・対角線 以上の結果から, 対角線外障害がMott型金属絶縁体転移に及ぼす影響が示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-11T08:24:43Z)
• On the practical applicability of modern DFT functionals for chemical computations. Case study of DM21 applicability for geometry optimization [55.88862563823878]
  本研究は,分子量予測におけるDM21関数の効率評価に焦点をあてる。 幾何最適化問題におけるDM21関数に対するPySCFの幾何最適化を実装した。 本研究は,DFTにおける幾何最適化におけるニューラルネットワーク機能の可能性と現状の課題を明らかにするものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-21T14:01:06Z)
• Learning Equivariant Non-Local Electron Density Functionals [51.721844709174206]
  等変グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく新しい非局所XC関数であるEquivariant Graph Exchange correlation (EG-XC)を導入する。 この点の雲に同変GNNを適用することにより、スケーラブルで正確な分子レンジ相互作用をキャプチャする。 EG-XCは、QM9上のデータ効率と分子サイズの外挿に優れ、5倍以上の分子で訓練された整合力場である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-10T14:31:45Z)
• D4FT: A Deep Learning Approach to Kohn-Sham Density Functional Theory [79.50644650795012]
  コーンシャム密度汎関数論(KS-DFT)を解くための深層学習手法を提案する。 このような手法はSCF法と同じ表現性を持つが,計算複雑性は低下する。 さらに,本手法により,より複雑なニューラルベース波動関数の探索が可能となった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-01T10:38:10Z)
• Comparison of Density-Matrix Corrections to Density Functional Theory [0.0]
  密度汎関数理論(DFT)は静的相関電子を持つ系を記述するのに失敗する。 DFTを1電子還元密度行列理論(1-RDMFT)に変換する 情報密度行列汎関数理論(iDMFT)を一般化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-29T16:50:16Z)
• Simulating Spin-Orbit Coupling With Quasidegenerate N-Electron Valence Perturbation Theory [77.34726150561087]
  本稿では,SO-QDNEVPT2におけるスピン軌道結合効果の最初の実装について述べる。 これらの方法の精度は、14および16の水素化物、3dおよび4d遷移金属イオン、および2つのアクチニド二酸化物に対して試験される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-11T20:03:37Z)
• Offline Reinforcement Learning with Differentiable Function Approximation is Provably Efficient [65.08966446962845]
  歴史的データを用いて意思決定戦略を最適化することを目的としたオフライン強化学習は、現実の応用に広く適用されている。 微分関数クラス近似(DFA)を用いたオフライン強化学習の検討から一歩踏み出した。 最も重要なことは、悲観的な適合Q-ラーニングアルゴリズムを解析することにより、オフライン微分関数近似が有効であることを示すことである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-03T07:59:42Z)
• Density Functional Theory Transformed into a One-electron Reduced Density Matrix Functional Theory for the Capture of Static Correlation [0.0]
  密度汎関数理論(DFT)は強い相関系の電子構造を正確に記述することができない。 DFT は 1-電子還元密度行列 (1-RDM) 関数理論に変換可能であることを示す。 本手法は化学構造とプロセスにおける静的相関の記述において従来のDFTよりも大幅に改善されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-11T01:41:53Z)
• eQE 2.0: Subsystem DFT Beyond GGA Functionals [58.720142291102135]
  サブシステム-DFT (subsystem-DFT) は、大規模電子構造計算の計算コストを劇的に削減することができる。 sDFTの鍵となる要素は、その精度を支配する非付加的な運動エネルギーと交換相関関数である。 eQE 2.0は従来のコーンシャムDFTやCCSD(T)と比較して優れた相互作用エネルギーを提供する
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-12T22:26:36Z)
• Approximate Functionals in Hypercomplex Kohn-Sham Theory [0.0]
  最近開発された超複素コーンシャム(HCKS)理論は密度汎関数論(DFT)における静的/強相関問題を克服する大きな可能性を示している。 この研究は HCKS の近似汎関数に焦点をあて、コーンシャム DFT (KS) と HCKS の比較から機能開発に関するさらなる知見を得る。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-17T14:32:21Z)
• Unity of Kohn-Sham Density Functional Theory and Reduced Density Matrix Functional Theory [0.0]
  この研究は、コーン・シャム(KS)密度汎関数理論(DFT)と還元密度行列汎関数理論(RDMFT)の2つの独立した理論的枠組みを統一する理論を提示している。 KS軌道を超複素数系へ一般化すると、超複素KS(HCKS)理論はKS-DFTの密度の探索空間を RDMFT の分数的占有を持つ自然スピン軌道と等価な空間に拡張する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-31T06:39:14Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。