論文の概要: Complexity at Scale: A Quantitative Analysis of an Alibaba Microservice Deployment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.13141v2
- Date: Thu, 22 May 2025 13:55:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-23 14:49:22.137962
- Title: Complexity at Scale: A Quantitative Analysis of an Alibaba Microservice Deployment
- Title（参考訳）: スケールの複雑さ:Alibabaのマイクロサービスデプロイメントの定量的分析
- Authors: Giles Winchester, George Parisis, Guoyao Xu, Luc Berthouze,
- Abstract要約: Alibabaがリリースしたマイクロサービスデプロイメントデータセットを分析します。
さらに広い範囲のフロントエンド機能をサポートする、数万の特徴を特定します。
実行時のデプロイメント内の依存関係が、システムの静的ビューと異なる場合があることが分かりました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7124365853633132
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recent studies have begun to explore the characteristics of real-world large-scale microservice deployments. However, their operational complexities, and the degree to which these complexities are consistent across different deployments, remains under explored. In this paper, we analyse a microservice deployment dataset released by Alibaba to understand its scale, heterogeneity, and dynamicity, and compare our results to previous large-scale deployments to begin to understand their commonalities. We identify tens of thousands of microservices, that support an even broader array of front-end functionality. Moreover, our analysis shows wide-spread long-tailed distributions of characteristics between microservices, such as share of workload and dependencies, highlighting inequality. This diversity is also reflected in call graphs, with front-end service functionalities producing dominant and rarer, non-dominant, call graphs that can involve dissimilar microservice calls. We find that dependencies within the deployment at runtime can be different from the static view of the system, and that the deployment undergoes daily changes. We discuss the implications of our findings for state-of-the-art research in microservice management and research testbed realism.
- Abstract（参考訳）: 最近の研究は、現実世界の大規模なマイクロサービスデプロイメントの特徴を探求し始めている。
しかしながら、それらの運用上の複雑さと、これらの複雑さが異なるデプロイメント間で一貫性がある程度については、まだ検討中である。
本稿では、Alibabaがリリースしたマイクロサービスデプロイメントデータセットを分析し、そのスケール、異質性、動的性を理解し、その結果を以前の大規模デプロイメントと比較して、それらの共通点を理解します。
さらに広い範囲のフロントエンド機能をサポートする、数万のマイクロサービスを特定しています。
さらに、我々の分析では、ワークロードと依存関係の共有、不平等の強調など、マイクロサービス間の特性の広範囲にまたがった分布が示されています。
この多様性はコールグラフにも反映されており、フロントエンドサービス機能によって、異なるマイクロサービス呼び出しを含む、支配的かつ稀で非支配的なコールグラフが生成される。
実行時のデプロイメント内の依存関係は、システムの静的なビューと異なり、デプロイは日々の変更を行う。
マイクロサービス管理とテストベッドリアリズム研究における最先端の研究における我々の研究結果の意味について論じる。
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