論文の概要: Predicting fermionic densities using a Projected Quantum Kernel method

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.14002v1
• Date: Fri, 18 Apr 2025 18:00:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-30 05:55:44.569153
• Title: Predicting fermionic densities using a Projected Quantum Kernel method
• Title（参考訳）: 投影量子カーネル法によるフェルミオン密度の予測
• Authors: Francesco Perciavalle, Francesco Plastina, Michele Pisarra, Nicola Lo Gullo,
• Abstract要約: 本研究では,1次元フェルミオン系の密度構造を予測するために,投射量子カーネル法に基づく支持ベクトル回帰器を用いる。 核は、相互作用するライドバーグ原子で実装可能な量子貯水池の可観測物で構築されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We use a support vector regressor based on a projected quantum kernel method to predict the density structure of 1D fermionic systems of interest in quantum chemistry and quantum matter. The kernel is built on with the observables of a quantum reservoir implementable with interacting Rydberg atoms. Training and test data of the fermionic system are generated using a Density Functional Theory approach. We test the performance of the method for several Hamiltonian parameters, finding a general common behavior of the error as a function of measurement time. At sufficiently large measurement times, we find that the method outperforms the classical linear kernel method and can be competitive with the radial basis function method.
• Abstract（参考訳）: 提案手法は,1次元フェルミオン系における量子化学および量子物質への関心の密度構造を予測するために,投射量子カーネル法に基づく支持ベクトル回帰器を用いる。 核は、相互作用するライドバーグ原子で実装可能な量子貯水池の可観測物で構築されている。 フェルミオン系のトレーニングおよび試験データは密度汎関数理論を用いて生成する。 本研究では,いくつかのハミルトンパラメータに対する手法の性能を検証し,測定時間の関数として誤差の一般的な共通挙動を求める。 十分に大きな測定時間では、この手法は古典的線形カーネル法よりも優れており、放射基底関数法と競合しうることがわかった。

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