論文の概要: Quantum simulation with sum-of-squares spectral amplification
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.01528v1
- Date: Fri, 02 May 2025 18:29:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-06 18:49:35.161481
- Title: Quantum simulation with sum-of-squares spectral amplification
- Title（参考訳）: sum-of-squaresスペクトル増幅による量子シミュレーション
- Authors: Robbie King, Guang Hao Low, Ryan Babbush, Rolando D. Somma, Nicholas C. Rubin,
- Abstract要約: SOSSAがエネルギーや位相推定といった問題にどのように適用できるかを示す。
システムサイズの平方根の因子による汎用シミュレーション手法の高速化を実証する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.023787965910387825
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present sum-of-squares spectral amplification (SOSSA), a framework for improving quantum simulation relevant to low-energy problems. We show how SOSSA can be applied to problems like energy and phase estimation and provide fast quantum algorithms for these problems that significantly improve over prior art. To illustrate the power of SOSSA in applications, we consider the Sachdev-Ye-Kitaev model, a representative strongly correlated system, and demonstrate asymptotic speedups over generic simulation methods by a factor of the square root of the system size. Our results reinforce those observed in [G.H. Low \textit{et al.}, arXiv:2502.15882 (2025)], where SOSSA was used to achieve state-of-the-art gate costs for phase estimation of real-world quantum chemistry systems.
- Abstract（参考訳）: 低エネルギー問題に関係のある量子シミュレーションを改善するためのフレームワークであるSOSSA(Sum-of-squares spectrum amplification)を提案する。
我々は、SOSSAがエネルギーや位相推定などの問題にどのように適用できるかを示し、これらの問題に対して、先行技術よりも大幅に改善された高速量子アルゴリズムを提供する。
応用におけるSOSSAのパワーを説明するために,Sachdev-Ye-Kitaevモデルを考える。
SOSSAは, 実世界の量子化学系の位相推定において, 最先端のゲートコストを達成するために用いられた。
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