論文の概要: Strong converse Exponents of Partially Smoothed Information Measures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.06050v1
- Date: Fri, 09 May 2025 13:44:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-12 20:40:10.282286
- Title: Strong converse Exponents of Partially Smoothed Information Measures
- Title（参考訳）: 部分平滑化情報対策の強い逆指数
- Authors: Mario Berta, Yongsheng Yao,
- Abstract要約: トレース距離に基づく強い逆指数は、純粋状態と古典状態の間で異なる形式をとる。
量子データ圧縮、固有乱数抽出、古典状態分割のための強い逆指数を導出する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.371337604556312
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Partially smoothed information measures are fundamental tools in one-shot quantum information theory. In this work, we determine the exact strong converse exponents of these measures for both pure quantum states and classical states. Notably, we find that the strong converse exponents based on trace distance takes different forms between pure and classical states, indicating that they are not uniform across all quantum states. Leveraging these findings, we derive the strong converse exponents for quantum data compression, intrinsic randomness extraction, and classical state splitting. A key technical step in our analysis is the determination of the strong converse exponent for classical privacy amplification, which is of independent interest.
- Abstract（参考訳）: 部分スムーズな情報測度は、ワンショット量子情報理論の基本的な道具である。
本研究では、純粋量子状態と古典状態の両方に対して、これらの測度の正確な強い逆指数を決定する。
特に、トレース距離に基づく強い逆指数が純粋状態と古典状態の間に異なる形を取ることが分かり、それらが全ての量子状態に一様でないことを示す。
これらの知見を応用して、量子データ圧縮、固有乱数抽出、古典的状態分割のための強い逆指数を導出する。
我々の分析における重要な技術的ステップは、古典的プライバシー増幅のための強力な逆指数の決定である。
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