論文の概要: Quantum Computational Unpredictability Entropy and Quantum Leakage Resilience
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.13710v1
- Date: Mon, 19 May 2025 20:20:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-21 14:49:52.53244
- Title: Quantum Computational Unpredictability Entropy and Quantum Leakage Resilience
- Title(参考訳): 量子計算不予測エントロピーと量子漏れ抵抗
- Authors: Noam Avidan, Rotem Arnon,
- Abstract要約: 計算エントロピーは、計算制約の下で不確実性とランダム性を定量化する枠組みを提供する。
古典的予測不可能エントロピーを量子設定に自然に一般化した量子計算不予測可能性エントロピーを定義する。
我々の結果は、量子計算環境におけるミニエントロピーに依存する暗号ツールの開発の基礎を築いた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Computational entropies provide a framework for quantifying uncertainty and randomness under computational constraints. They play a central role in classical cryptography, underpinning the analysis and construction of primitives such as pseudo-random generators, leakage-resilient cryptography, and randomness extractors. In the quantum setting, however, computational analogues of entropy remain largely unexplored. In this work, we initiate the study of quantum computational entropy by defining quantum computational unpredictability entropy, a natural generalization of classical unpredictability entropy to the quantum setting. Our definition builds on the operational interpretation of quantum min-entropy as the optimal guessing probability, while restricting the adversary to efficient guessing strategies. We prove that this entropy satisfies several fundamental properties, including a leakage chain rule that holds even in the presence of unbounded prior quantum side-information. We also show that unpredictability entropy enables pseudo-randomness extraction against quantum adversaries with bounded computational power. Together, these results lay a foundation for developing cryptographic tools that rely on min-entropy in the quantum computational setting.
- Abstract(参考訳): 計算エントロピーは、計算制約の下で不確実性とランダム性を定量化する枠組みを提供する。
それらは古典暗号において中心的な役割を果たし、擬似ランダム生成器、リーク耐性暗号、ランダムネス抽出器などのプリミティブの分析と構築を支えている。
しかし、量子環境では、エントロピーの計算的な類似はいまだにほとんど解明されていない。
本研究では、古典的予測不可能エントロピーを量子設定に自然に一般化した量子計算不予測可能性エントロピーを定義することによって、量子計算エントロピーの研究を開始する。
我々の定義は、最適推定確率として量子ミニエントロピーの操作的解釈に基づいており、敵を効率的な推定戦略に制限している。
このエントロピーは、非有界な先行量子側情報の存在下でも保持されるリーク連鎖則を含む、いくつかの基本的な性質を満たすことを証明している。
また,予測不能エントロピーにより,有界計算能力を持つ量子敵に対する擬似ランダム性抽出が可能となることを示す。
これらの結果は、量子計算環境におけるミニエントロピーに依存する暗号ツールの開発の基礎を築いた。
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