論文の概要: Exploring Moral Exercises for Human Oversight of AI systems: Insights from Three Pilot Studies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.15851v1
- Date: Tue, 20 May 2025 07:47:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-23 17:12:47.810431
- Title: Exploring Moral Exercises for Human Oversight of AI systems: Insights from Three Pilot Studies
- Title(参考訳): AIシステムの人間監視のためのモラルエクササイズを探る:3つのパイロット研究から
- Authors: Silvia Crafa, Teresa Scantamburlo,
- Abstract要約: 本稿では、AIアクターがAIシステムの効果的な人的監視を可能にする美徳を育むための手段として、道徳的演習の概念を詳述する。
我々は、道徳的演習方法論の中核となる柱を概説する - 積極的な個人的配置を導き、関係理解を育み、技術的知恵を育む。
収集したデータに基づいて、道徳的なエクササイズが組織内で責任あるAI文化を育む方法についての洞察を提供し、将来の研究の方向性を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.3996171129586732
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper elaborates on the concept of moral exercises as a means to help AI actors cultivate virtues that enable effective human oversight of AI systems. We explore the conceptual framework and significance of moral exercises, situating them within the contexts of philosophical discourse, ancient practices, and contemporary AI ethics scholarship. We outline the core pillars of the moral exercises methodology - eliciting an engaged personal disposition, fostering relational understanding, and cultivating technomoral wisdom - and emphasize their relevance to key activities and competencies essential for human oversight of AI systems. Our argument is supported by findings from three pilot studies involving a company, a multidisciplinary team of AI researchers, and higher education students. These studies allow us to explore both the potential and the limitations of moral exercises. Based on the collected data, we offer insights into how moral exercises can foster a responsible AI culture within organizations, and suggest directions for future research.
- Abstract(参考訳): 本稿では、AIアクターがAIシステムの効果的な人的監視を可能にする美徳を育むための手段として、道徳的演習の概念を詳述する。
我々は、道徳的演習の概念的枠組みと重要性を探求し、哲学的談話、古代の実践、現代AI倫理学の文脈にそれらを配置する。
我々は、道徳的演習方法論の中核となる柱について概説し、人間によるAIシステムの監視に不可欠な重要な活動と能力との関係を強調している。
我々の主張は、企業、AI研究者の多分野チーム、高等教育学生を含む3つのパイロット研究の結果によって裏付けられている。
これらの研究は、モラルエクササイズの可能性と限界の両方を探求することを可能にする。
収集したデータに基づいて、道徳的なエクササイズが組織内で責任あるAI文化を育む方法についての洞察を提供し、将来の研究の方向性を提案する。
関連論文リスト
- AI Identity, Empowerment, and Mindfulness in Mitigating Unethical AI Use [0.0]
本研究では,大学生の心理的エンパワーメントと非倫理的AI行動にAIアイデンティティがどのような影響を及ぼすかを検討する。
発見によると、強いAIアイデンティティは心理的エンパワーメントと学術的エンゲージメントを高めるが、非倫理的なAIプラクティスの増加につながる可能性がある。
ITマインドフルネスは倫理的保護として機能し、倫理的懸念に対する感受性を促進し、AIの誤用を減らす。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-25T22:36:21Z) - Technology as uncharted territory: Contextual integrity and the notion of AI as new ethical ground [55.2480439325792]
私は、責任と倫理的AIを促進する努力が、確立された文脈規範に対するこの軽視に必然的に貢献し、正当化することができると論じます。
私は、道徳的保護よりも道徳的革新のAI倫理における現在の狭い優先順位付けに疑問を呈する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-06T15:36:13Z) - Artificial Intelligence in Education: Ethical Considerations and Insights from Ancient Greek Philosophy [0.3108011671896571]
論文は、AIは重大な課題を提示するが、古典哲学的思想によって知らされるバランスのとれたアプローチは、倫理的に健全な教育の変容につながると論じている。
ファシリテーターとしての教師の役割の進化と、AIに富む環境における学生主導の育成の重要性を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-04T08:59:38Z) - Now, Later, and Lasting: Ten Priorities for AI Research, Policy, and Practice [63.20307830884542]
今後数十年は、産業革命に匹敵する人類の転換点になるかもしれない。
10年前に立ち上げられたこのプロジェクトは、複数の専門分野の専門家による永続的な研究にコミットしている。
AI技術の短期的および長期的影響の両方に対処する、アクションのための10のレコメンデーションを提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-06T22:18:31Z) - The Ethics of AI in Education [0.0]
人工知能の研究室ベースの科学から生きた人間の文脈への移行は多くの歴史的、社会文化的偏見、不平等、道徳的ジレンマに焦点を合わせている。
AIの幅広い倫理に関する疑問は、教育におけるAI(AIED)にも関係している。
AIEDは、その技術がユーザに与える影響、そのような技術が私たちが学び、教える方法の強化や変更にどのように使われるか、そして私たちが社会や個人として、教育の成果として価値あるものについて、さらなる課題を提起します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-22T11:41:37Z) - Towards a Feminist Metaethics of AI [0.0]
これらの不足は、AIのフェミニスト的メタ倫理に関する研究アジェンダを開発することで緩和できると私は主張する。
この視点をAIの文脈に適用することにより、AIのフェミニスト的メタ倫理は、(i)AI倫理における理論と行動の間の連続性、(ii)AI倫理の現実的な影響、(iii)AI倫理に関わる人々の役割とプロファイル、(iv)文脈、感情、物語に注意を払う方法を通じて、AIが権力関係に与える影響を調べることを提案します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-10T13:26:45Z) - The Ethics of AI Value Chains [0.6138671548064356]
AI倫理に関心を持つ研究者、実践者、政策立案者は、AIシステムの研究と介入にもっと統合的なアプローチを必要とする。
我々は、戦略的管理、サービス科学、経済地理学、産業、政府、応用研究文献から、バリューチェーンとAIバリューチェーンの理論をレビューする。
我々は、研究者、実践者、政策立案者がAIバリューチェーン全体にわたってより倫理的なプラクティスを進めることができる3つの今後の方向性を推奨します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-31T15:55:30Z) - Ethics in AI through the Practitioner's View: A Grounded Theory
Literature Review [12.941478155592502]
近年、AI開発における倫理的問題のプロファイルが高まり、私たちの日常生活におけるAI技術の普及に対する世間の懸念が高まっている。
我々は,AI実践者のAI倫理観を含む,38の初等実証研究の根拠的理論文献レビュー(GTLR)を行った。
我々は,AI倫理の異なる側面を特定し,理解する上で,実践者の視点からAI倫理の分類を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-20T00:28:51Z) - Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。
AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。
我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-11T14:36:39Z) - Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。
各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-12T14:21:46Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-07T12:01:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。