論文の概要: Serious Games: Human-AI Interaction, Evolution, and Coevolution

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.16388v1
• Date: Thu, 22 May 2025 08:41:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-23 17:12:48.156062
• Title: Serious Games: Human-AI Interaction, Evolution, and Coevolution
• Title（参考訳）: シリアスゲーム:人間とAIのインタラクション、進化、共進化
• Authors: Nandini Doreswamy, Louise Horstmanshof,
• Abstract要約: 本研究の目的は,人間とAIの相互作用,進化,共進化に関連するEGTモデルについて検討することであった。 ホーク・ドヴゲームは、対立のコストに基づいてバランスの取れた混合戦略均衡を予測する。 反復囚人のジレンマは、反復的な相互作用が認知的共進化を引き起こす可能性があることを示唆している。 The War of Attritionは、資源の競争が戦略的共進化をもたらす可能性を示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The serious games between humans and AI have only just begun. Evolutionary Game Theory (EGT) models the competitive and cooperative strategies of biological entities. EGT could help predict the potential evolutionary equilibrium of humans and AI. The objective of this work was to examine some of the EGT models relevant to human-AI interaction, evolution, and coevolution. Of thirteen EGT models considered, three were examined: the Hawk-Dove Game, Iterated Prisoner's Dilemma, and the War of Attrition. This selection was based on the widespread acceptance and clear relevance of these models to potential human-AI evolutionary dynamics and coevolutionary trajectories. The Hawk-Dove Game predicts balanced mixed-strategy equilibria based on the costs of conflict. It also shows the potential for balanced coevolution rather than dominance. Iterated Prisoner's Dilemma suggests that repeated interaction may lead to cognitive coevolution. It demonstrates how memory and reciprocity can lead to cooperation. The War of Attrition suggests that competition for resources may result in strategic coevolution, asymmetric equilibria, and conventions on sharing resources. Therefore, EGT may provide a suitable framework to understand and predict the human-AI evolutionary dynamic. However, future research could extend beyond EGT and explore additional frameworks, empirical validation methods, and interdisciplinary perspectives. AI is being shaped by human input and is evolving in response to it. So too, neuroplasticity allows the human brain to grow and evolve in response to stimuli. If humans and AI converge in future, what might be the result of human neuroplasticity combined with an ever-evolving AI? Future research should be mindful of the ethical and cognitive implications of human-AI interaction, evolution, and coevolution.
• Abstract（参考訳）: 人間とAIの真剣なゲームは始まったばかりです。 進化ゲーム理論(Evolutionary Game Theory、EGT)は、生物体の競争的・協力的な戦略をモデル化する。 EGTは、人間とAIの潜在的な進化平衡を予測するのに役立つかもしれない。 本研究の目的は,人間とAIの相互作用,進化,共進化に関連するEGTモデルについて検討することであった。 13のEGTモデルのうち、ホーク・ドヴ・ゲーム(英語版)、イテレーテッド・囚人ズ・ジレンマ(英語版)、アトリション戦争(英語版)の3つが検討された。 この選択は、これらのモデルが潜在的な人間-AI進化力学と進化的軌道に広く受け入れられ、明確な関連性に基づいていた。 ホーク・ドヴゲームは、対立のコストに基づいてバランスの取れた混合戦略均衡を予測する。 また、優位性よりもバランスの取れた共進化の可能性も示している。 反復囚人のジレンマは、反復的な相互作用が認知的共進化を引き起こす可能性があることを示唆している。 記憶と相互性がいかに協力につながるかを示す。 資源の競争は、戦略的共進化、非対称均衡、資源の共有に関する慣習をもたらす可能性があることを示唆している。 したがって、EGTは人間とAIの進化のダイナミクスを理解し予測するのに適したフレームワークを提供するかもしれない。 しかし、今後の研究はEGTを超えて、追加のフレームワーク、実証的な検証方法、学際的な視点を探求する可能性がある。 AIは人間の入力によって形成され、それに対応して進化しています。 神経可塑性は、人間の脳が刺激に反応して成長し、進化することを可能にする。 人間とAIが未来に収束すれば、人間の神経可塑性と進化を続けるAIが組み合わさった結果は何だろうか? 将来の研究は、人間とAIの相互作用、進化、そして共進化の倫理的および認知的含意に留意すべきである。

関連論文リスト

• Aligning Generalisation Between Humans and Machines [74.120848518198]
  近年のAIの進歩は、科学的発見と意思決定支援において人間を支援できる技術をもたらしたが、民主主義と個人を妨害する可能性がある。 AIの責任ある使用は、ますます人間とAIのチームの必要性を示している。 これらの相互作用の重要かつしばしば見落とされがちな側面は、人間と機械が一般化する異なる方法である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-23T18:36:07Z)
• "I Am the One and Only, Your Cyber BFF": Understanding the Impact of GenAI Requires Understanding the Impact of Anthropomorphic AI [55.99010491370177]
  我々は、人為的AIの社会的影響をマッピングしない限り、生成AIの社会的影響を徹底的にマッピングすることはできないと論じる。 人為的AIシステムは、人間のように知覚されるアウトプットを生成する傾向が強まっている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-11T04:57:41Z)
• Shifting the Human-AI Relationship: Toward a Dynamic Relational Learning-Partner Model [0.0]
  我々は、人間との対話から学ぶ学生に似た、AIを学習パートナーとして見ることへのシフトを提唱する。 我々は「第三の心」が人間とAIの協力関係を通して生まれることを示唆する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-07T19:19:39Z)
• Thorns and Algorithms: Navigating Generative AI Challenges Inspired by Giraffes and Acacias [1.3882452134471353]
  人間とジェネレーティブAI(Gen AI)の相互作用は、アフリカサバンナのキリンとアカシアのダイナミックな関係と、洞察に富んでいる。 この論文は、まだ環境をマスターしている若いキリンのように、人間がGen AIに適応し形作りする初期段階にあることを探求する。 偏見、誤報、プライバシー侵害などのリスクを軽減するために、人間が開発し、精錬している戦略を掘り下げる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-16T03:53:25Z)
• On the Emergence of Symmetrical Reality [51.21203247240322]
  物理仮想アマルガメーションの様々な形態を包含した統一表現を提供する対称現実感フレームワークを導入する。 我々は、対称現実の潜在的な応用を示すAI駆動型アクティブアシストサービスの例を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-26T16:09:39Z)
• The Generative AI Paradox: "What It Can Create, It May Not Understand" [81.89252713236746]
  生成AIの最近の波は、潜在的に超人的な人工知能レベルに対する興奮と懸念を引き起こしている。 同時に、モデルは、専門家でない人でも期待できないような理解の基本的な誤りを示している。 一見超人的な能力と、ごく少数の人間が起こすエラーの持続性を、どうやって再現すればよいのか?
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-31T18:07:07Z)
• Discriminatory or Samaritan -- which AI is needed for humanity? An Evolutionary Game Theory Analysis of Hybrid Human-AI populations [0.5308606035361203]
  我々は,AIの異なる形態が,一発の囚人のジレンマゲームをする人間の集団における協力の進化にどのように影響するかを研究する。 障害者を含む全員を無条件で支援するサマリア人のAIエージェントは、差別的AIよりも高いレベルの協力を促進することができることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-30T15:56:26Z)
• Human-AI Coevolution [48.74579595505374]
  Coevolution AIは、人間とAIアルゴリズムが相互に連続的に影響を及ぼすプロセスである。 本稿では,AIと複雑性科学の交点における新たな研究分野の基盤として,Coevolution AIを紹介した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-23T18:10:54Z)
• Fairness in AI and Its Long-Term Implications on Society [68.8204255655161]
  AIフェアネスを詳しく見て、AIフェアネスの欠如が、時間の経過とともにバイアスの深化につながるかを分析します。 偏りのあるモデルが特定のグループに対してよりネガティブな現実的な結果をもたらすかについて議論する。 問題が続くと、他のリスクとの相互作用によって強化され、社会不安という形で社会に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-16T11:22:59Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。