論文の概要: Beyond Replacement or Augmentation: How Creative Workers Reconfigure Division of Labor with Generative AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.18938v1
• Date: Sun, 25 May 2025 02:11:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-27 16:58:42.765651
• Title: Beyond Replacement or Augmentation: How Creative Workers Reconfigure Division of Labor with Generative AI
• Title（参考訳）: 置き換えや増員を超えて - 創造的労働者が生成AIで労働部門を再構成する方法
• Authors: Michael Clarke, Michael Joffe,
• Abstract要約: ChatGPTのようなジェネレーティブなAIツールがクリエイティブな職場に導入され、非常に目に見えるものになったが、バイナリワーカー代替の議論が巻き起こった。 この研究は、創造的なプロフェッショナルがいかにしてこれらのツールによる分業を再特定するかを検討することで、この議論を再考する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.30693357740321775
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The introduction of generative AI tools such as ChatGPT into creative workplaces has sparked highly visible, but binary worker replacement and augmentation debates. This study reframes this argument by examining how creative professionals re-specify a division of labor with these tools. Through 17 ethnomethodologically informed interviews with international creative agency workers we demonstrate how roles are assigned to generative AI tools, how their contributions are modified and remediated, and how workers practically manage their outputs to reflect assumptions of internal and external stakeholders. This paper makes 3 unique contributions to CSCW: (1) we conceptualize generative AI prompting as a type of workplace situated, reflexive delegation, (2) we demonstrate that workers must continuously configure and repair AI role boundaries to maintain workplace intelligibility and accountability; and (3) we introduce the notion of interpretive templatized trust, where workers devise strategies to adapt automated generative templates for their setting, and reinforce stakeholder trust. This contribution has implications for organizing productive human-AI work in creative and stakeholder centric environments.
• Abstract（参考訳）: ChatGPTのような生成型AIツールがクリエイティブな職場に導入されたことで、目に見えるものとなったが、バイナリワーカーの置き換えや強化に関する議論が盛り上がっている。 この研究は、創造的なプロフェッショナルがいかにしてこれらのツールによる分業を再特定するかを検討することで、この議論を再考する。 国際的なクリエイティブエージェンシーワーカーとの17のエスノメソロジー的インタビューを通じて、我々は、どのようにして役割が生成的AIツールに割り当てられているか、どのように貢献が変更され、仲介されているか、そして、労働者が内部および外部利害関係者の仮定を反映してアウトプットを実践的に管理するかを実演する。 本論では,(1) 職場の配置, 反射的デリゲーション,(2) 労働者が職場の信頼性と説明責任を維持するためにAIの役割境界を継続的に設定し, 修復する必要があること,(3) 労働者が自動生成テンプレートを設定に適応するための戦略を考案し, 利害関係者の信頼を補強するためにAIの役割境界を継続的に設定し, 修復する必要があることを実証する。 この貢献は、創造的で利害関係者中心の環境で生産的なAI作業の組織化に影響を及ぼす。

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