論文の概要: Simple finite-dimensional model of the metastable state
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.19449v1
- Date: Mon, 26 May 2025 03:15:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-27 16:58:43.134366
- Title: Simple finite-dimensional model of the metastable state
- Title(参考訳): 準安定状態の単純有限次元モデル
- Authors: A. I. Dubikovsky, P. K. Silaev,
- Abstract要約: 近似解析解の正しさは直接数値計算により検証した。
提案されたモデルはファノ形式主義の有限次元アナログである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We have constructed an approximate analytical solution of the spectral problem for a finite-dimensional matrix of a special kind, which turns out to be a very simple and quite satisfactory model of the metastable state. Most of the characteristic properties of the metastable state are reproduced: line shape, decay dynamics, and density of states. The correctness of the approximate analytical solution was verified by direct numerical calculations. The proposed model is a finite-dimensional analog of the Fano formalism.
- Abstract(参考訳): 我々は、特殊種の有限次元行列に対するスペクトル問題の近似解析解を構築し、これは準安定状態の非常に単純で非常に満足なモデルであることが判明した。
準安定状態のほとんどの特性は、線状、崩壊ダイナミクス、状態密度によって再現される。
近似解析解の正しさは直接数値計算により検証した。
提案されたモデルはファノ形式主義の有限次元アナログである。
関連論文リスト
- Two-Point Deterministic Equivalence for Stochastic Gradient Dynamics in Linear Models [76.52307406752556]
ランダムリゾルダーの2点関数に対する新しい決定論的等価性を導出する。
勾配勾配を有する多種多様な高次元学習線形モデルの性能を統一的に導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-07T16:45:40Z) - Density-functional theory for the Dicke Hamiltonian [0.0]
量子電気力学モデル系に対する密度汎関数理論の詳細な解析を行う。
特に、量子ラビモデル、ディックモデル、そして後者から複数のモードを考える。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-18T12:53:36Z) - Physics-Informed Gaussian Process Regression Generalizes Linear PDE Solvers [32.57938108395521]
線形偏微分方程式と呼ばれる力学モデルのクラスは、熱伝達、電磁気、波動伝播などの物理過程を記述するために用いられる。
離散化に基づく特殊数値法はPDEの解法として用いられる。
パラメータや測定の不確実性を無視することで、古典的なPDE解法は固有の近似誤差の一貫した推定を導出できない可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-23T17:02:59Z) - Global Convergence of Over-parameterized Deep Equilibrium Models [52.65330015267245]
ディープ均衡モデル(Deep equilibrium model, DEQ)は、入射を伴う無限深度重み付きモデルの平衡点を通して暗黙的に定義される。
無限の計算の代わりに、ルートフィンディングで直接平衡点を解き、暗黙の微分で勾配を計算する。
本稿では,無限深度重み付きモデルの非漸近解析における技術的困難を克服する新しい確率的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-27T08:00:13Z) - Normalizing flows for atomic solids [67.70049117614325]
原子状固体をモデル化するための正規化フローに基づく機械学習手法を提案する。
我々は,単原子水としてモデル化された立方晶および六角形氷のヘルムホルツ自由エネルギー推定と,切り離されたレナード・ジョーンズ系について報告する。
以上の結果から, 結晶形状に制約を加えることなく, 流動の正規化により, 固体の高品質な試料と自由エネルギー推定が可能であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-16T18:54:49Z) - Polyconvex anisotropic hyperelasticity with neural networks [1.7616042687330642]
有限変形に対する凸機械学習に基づくモデルを提案する。
モデルは立方体格子メタマテリアルの非常に困難なシミュレーションデータで校正される。
データアプローチのデータは、機械的な考慮に基づいており、追加の実験やシミュレーション機能を必要としない。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-20T15:33:31Z) - The Wigner Function of Ground State and One-Dimensional Numerics [0.0]
多体系の基底状態ウィグナー関数を理論的・数値的に検討する。
ウィグナー関数の固有値問題は系のエネルギー演算子に基づいて導出される。
一次元の場合、提案した固有値問題の解法として数値計算法が設計されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-12T02:23:20Z) - Hessian Eigenspectra of More Realistic Nonlinear Models [73.31363313577941]
私たちは、非線形モデルの広いファミリーのためのヘッセン固有スペクトルの言語的特徴付けを行います。
我々の分析は、より複雑な機械学習モデルで観察される多くの顕著な特徴の起源を特定するために一歩前進する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-02T06:59:52Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。