論文の概要: The unsuitability of existing regulations to reach sustainable AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.04958v1
• Date: Thu, 08 Jan 2026 14:02:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-09 17:01:53.227094
• Title: The unsuitability of existing regulations to reach sustainable AI
• Title（参考訳）: 持続可能なAIに到達するための既存の規制の不適合性
• Authors: Thomas Le Goff,
• Abstract要約: 漸進的な進歩にもかかわらず、現在のアプローチは、AI関連のエネルギー使用、水消費、および物質需要を支える市場の失敗を正すのに不適当である、と我々は主張する。 この分析は、これらの規制のギャップを、学術研究、市民社会の擁護、標準設定、産業イニシアチブのより広いエコシステムの中に位置づけている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper examines the European Union's emerging regulatory landscape - focusing on the AI Act, corporate sustainability reporting and due diligence regimes (CSRD and CSDDD), and data center regulation - to assess whether it can effectively govern AI's environmental footprint. We argue that, despite incremental progress, current approaches remain ill-suited to correcting the market failures underpinning AI-related energy use, water consumption, and material demand. Key shortcomings include narrow disclosure requirements, excessive reliance on voluntary standards, weak enforcement mechanisms, and a structural disconnect between AI-specific impacts and broader sustainability laws. The analysis situates these regulatory gaps within a wider ecosystem of academic research, civil society advocacy, standard-setting, and industry initiatives, highlighting risks of regulatory capture and greenwashing. Building on this diagnosis, the paper advances strategic recommendations for the COP30 Action Agenda, calling for binding transparency obligations, harmonized international standards for lifecycle assessment, stricter governance of data center expansion, and meaningful public participation in AI infrastructure decisions.
• Abstract（参考訳）: 本稿は、AIの環境フットプリントを効果的に管理できるかどうかを評価するために、欧州連合(EU)の新興規制の展望(AI法、企業サステナビリティレポート、デューディリジェンス体制(CSRDとCSDDD)、データセンター規制)について考察する。 漸進的な進歩にもかかわらず、現在のアプローチは、AI関連のエネルギー使用、水消費、および物質需要を支える市場の失敗を正すのに不適当である、と我々は主張する。 主な欠点は、開示要件の狭さ、自発的標準への過度な依存、執行機構の弱さ、AI固有の影響とより広範な持続可能性法の間の構造的切り離しである。 この分析は、これらの規制のギャップを、学術研究、市民社会の擁護、標準設定、産業のイニシアチブのより広いエコシステムの中に位置づけ、規制の捕獲と緑の洗浄のリスクを強調している。 この診断に基づいて、論文はCOP30 Action Agendaの戦略的レコメンデーションを推進し、透明性義務の拘束、ライフサイクルアセスメントのための調和した国際標準、データセンター拡張の厳格なガバナンス、AIインフラストラクチャ決定への有意義な公的な参加を求める。

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