論文の概要: Orbit classification and analysis of qutrit graph states under local complementation and local scaling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.05478v1
- Date: Thu, 05 Jun 2025 18:00:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-09 17:28:43.182664
- Title: Orbit classification and analysis of qutrit graph states under local complementation and local scaling
- Title(参考訳): 局所補間および局所スケーリング下におけるクォートグラフ状態の軌道分類と解析
- Authors: Konstantinos-Rafail Revis, Hrachya Zakaryan, Zahra Raissi,
- Abstract要約: この研究は、絡み合いのクラスを7つの四重項まで完全に特徴づけ、各クラスを軌道にマッピングする。
軌道のグラフ理論的性質を研究し、それらが持つリッチな構造を照らす。
グラフ理論特性とシュミット測度との相関は、キューディット状態の準備とフォールトトレランスに関する有用な洞察を与える。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Graph states and their entanglement properties are pivotal for the development of quantum computing and technologies. For qubits, local complementation, a graphical rule that connects all the equivalent states under Local Clifford (LC) operations, was used for the complete characterization of all the LC equivalence classes up until 12 particles, assisting applications in quantum error correction and state preparation protocols optimization. This concept has been extended for qudits. In this work, we provide a complete characterization of the entanglement classes up until 7 qutrits, mapping each class into an orbit. The graph-theoretic properties of the orbits are studied, illuminating the rich structure they have. Clear connections between the connectivity of the orbits and the entanglement properties are observed. The correlations between the graph-theoretic properties and the Schmidt measure provide useful insights regarding qudit state preparation and fault-tolerance. This work is accompanied by a repository consisting of the code to extract the orbits and perform the presented statistical analysis. The strong interplay between quantum theory and graph theory is well-known and extensively studied for qubits. Our work provides practical tools and results to assist this endeavor for the qudit case.
- Abstract(参考訳): グラフ状態とその絡み合う性質は、量子コンピューティングと技術の発展に重要である。
量子ビットでは、局所クリフォード(LC)演算の下で全ての等価状態を接続するグラフィカルな規則である局所補間(英語版)が、12粒子までのLC同値クラスの完全なキャラクタリゼーションに使われ、量子エラー補正と状態準備プロトコル最適化の応用を補助した。
この概念は四重奏曲に拡張されている。
本研究では, 絡み合いクラスを7個の四重項まで完全に特徴づけ, 各クラスを軌道にマッピングする。
軌道のグラフ理論的性質を研究し、それらが持つリッチな構造を照らす。
軌道の接続性と絡み合う性質との間の明確な接続が観察される。
グラフ理論特性とシュミット測度との相関は、キューディット状態の準備とフォールトトレランスに関する有用な洞察を与える。
この研究には、軌道を抽出し、提示された統計分析を行うためのコードからなるリポジトリが伴っている。
量子論とグラフ理論の強い相互作用は、量子ビットに対してよく知られ、広く研究されている。
我々の研究は、quditの場合のこの取り組みを支援するための実践的なツールと成果を提供する。
関連論文リスト
- Many-body quantum resources of graph states [0.0]
複素多体系の非古典的相関を特徴づけることは量子技術の重要な部分である。
我々は、辺を持つ星グラフ状態、ターアングラフ、$r$ary木グラフ、および正方形格子クラスタ状態の4つの位相を考える。
グラフ状態における多体絡み合う深さは、局所変換やグラフ同型では同値でない146$クラスの最大8$ qubitsで特徴づける。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-16T12:05:19Z) - What Improves the Generalization of Graph Transformers? A Theoretical Dive into the Self-attention and Positional Encoding [67.59552859593985]
自己アテンションと位置エンコーディングを組み込んだグラフトランスフォーマーは、さまざまなグラフ学習タスクのための強力なアーキテクチャとして登場した。
本稿では,半教師付き分類のための浅いグラフ変換器の理論的検討について紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-04T05:30:16Z) - Improving embedding of graphs with missing data by soft manifolds [51.425411400683565]
グラフ埋め込みの信頼性は、連続空間の幾何がグラフ構造とどの程度一致しているかに依存する。
我々は、この問題を解決することができる、ソフト多様体と呼ばれる新しい多様体のクラスを導入する。
グラフ埋め込みにソフト多様体を用いることで、複雑なデータセット上のデータ解析における任意のタスクを追求するための連続空間を提供できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-29T12:48:33Z) - Multipartite Entanglement Distribution in Quantum Networks using Subgraph Complementations [9.32782060570252]
量子ネットワーク上でグラフ状態を分散する新しい手法を提案する。
グラフ状態の分布は,部分グラフ補完システムによって特徴づけられることを示す。
任意のグラフ状態の分配に最適な部分グラフ補完演算の列を求める。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-25T23:03:25Z) - Entanglement, quantum correlators and connectivity in graph states [0.0]
この研究は、グラフ状態の絡み合いと接続性に関する深い理解に寄与する。
量子情報処理や量子コンピューティングアプリケーションに対する貴重な洞察を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-15T10:42:07Z) - Fermionic anyons: entanglement and quantum computation from a resource-theoretic perspective [39.58317527488534]
フェミオン異性体として知られる特定の1次元準粒子の分離性を特徴付ける枠組みを開発する。
我々はこのフェルミオンアニオン分離性の概念をマッチゲート回路の自由資源にマップする。
また,2つの量子ビット間のエンタングルメントが,フェルミオン異方体間のエンタングルメントの概念に対応していることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-01T15:25:19Z) - Chordal Graphs and Distinguishability of Quantum Product States [0.0]
我々は,一方方向LOCCにおける識別性を駆動するキーグラフ構造として,和声を識別する。
我々は、行列完備化の理論との結びつきを確立する和グラフの一方通行LOCC特性を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-17T12:17:47Z) - Towards Quantum Graph Neural Networks: An Ego-Graph Learning Approach [47.19265172105025]
グラフ構造化データのための新しいハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案し、これをEgo-graph based Quantum Graph Neural Network (egoQGNN)と呼ぶ。
egoQGNNはテンソル積とユニティ行列表現を用いてGNN理論フレームワークを実装し、必要なモデルパラメータの数を大幅に削減する。
このアーキテクチャは、現実世界のデータからヒルベルト空間への新しいマッピングに基づいている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-13T16:35:45Z) - Graph Neural Network for Hamiltonian-Based Material Property Prediction [56.94118357003096]
無機材料のバンドギャップを予測できるいくつかの異なるグラフ畳み込みネットワークを提示し、比較する。
モデルは、それぞれの軌道自体の情報と相互の相互作用の2つの異なる特徴を組み込むように開発されている。
その結果,クロスバリデーションにより予測精度が期待できることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-27T13:32:10Z) - Spectra of Perfect State Transfer Hamiltonians on Fractal-Like Graphs [62.997667081978825]
完全量子状態移動の特別な性質を示すハミルトニアンのフラクタル様グラフのスペクトル特性について検討する。
基本的な目標は、完全な量子状態転移、スペクトル特性、基礎となるグラフの幾何学の間の相互作用を理解するための理論的枠組みを開発することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-25T02:46:14Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。