Fugu-MT 論文翻訳(概要): Surgeons Awareness, Expectations, and Involvement with Artificial Intelligence: a Survey Pre and Post the GPT Era

論文の概要: Surgeons Awareness, Expectations, and Involvement with Artificial Intelligence: a Survey Pre and Post the GPT Era

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.08258v1
Date: Mon, 09 Jun 2025 21:46:08 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-06-11 15:11:40.852561
Title: Surgeons Awareness, Expectations, and Involvement with Artificial Intelligence: a Survey Pre and Post the GPT Era
Title（参考訳）: 外科医は人工知能を意識し、期待し、関与する:GPT時代の前と後の調査
Authors: Lorenzo Arboit, Dennis N. Schneider, Toby Collins, Daniel A. Hashimoto, Silvana Perretta, Bernard Dallemagne, Jacques Marescaux, EAES Working Group, Nicolas Padoy, Pietro Mascagni,
Abstract要約: 本研究は,2021年と2024年に行われた比較調査を通じて,外科手術におけるAIの意識,期待,関与について検討した。 AIコースの認知度は2021年の14.5%から2024年の44.6%に上昇し、コース出席率は12.9%から23%に増加した。 AIの役割への期待は2024年に変化し、病院経営は関連性を高めた。学際的なコラボレーションと構造化されたトレーニングは、AIの採用の成功に不可欠であると認識された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6923164139355578
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: Artificial Intelligence (AI) is transforming medicine, with generative AI models like ChatGPT reshaping perceptions of its potential. This study examines surgeons' awareness, expectations, and involvement with AI in surgery through comparative surveys conducted in 2021 and 2024. Two cross-sectional surveys were distributed globally in 2021 and 2024, the first before an IRCAD webinar and the second during the annual EAES meeting. The surveys assessed demographics, AI awareness, expectations, involvement, and ethics (2024 only). The surveys collected a total of 671 responses from 98 countries, 522 in 2021 and 149 in 2024. Awareness of AI courses rose from 14.5% in 2021 to 44.6% in 2024, while course attendance increased from 12.9% to 23%. Despite this, familiarity with foundational AI concepts remained limited. Expectations for AI's role shifted in 2024, with hospital management gaining relevance. Ethical concerns gained prominence, with 87.2% of 2024 participants emphasizing accountability and transparency. Infrastructure limitations remained the primary obstacle to implementation. Interdisciplinary collaboration and structured training were identified as critical for successful AI adoption. Optimism about AI's transformative potential remained high, with 79.9% of respondents believing AI would positively impact surgery and 96.6% willing to integrate AI into their clinical practice. Surgeons' perceptions of AI are evolving, driven by the rise of generative AI and advancements in surgical data science. While enthusiasm for integration is strong, knowledge gaps and infrastructural challenges persist. Addressing these through education, ethical frameworks, and infrastructure development is essential.
Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は医学を変革し、ChatGPTのような生成的AIモデルがその潜在能力の認識を再構築している。本研究は,2021年と2024年に行われた比較調査を通じて,外科手術におけるAIの意識,期待,関与について検討した。 2021年と2024年の2回の横断的な調査は、IRCADウェビナーの前と年次EAES会議で行われた。この調査は、人口統計、AIの認識、期待、関与、倫理(2024年のみ)を評価した。 2021年には522か国、2024年には149か国から671の回答を集めた。 AIコースの認知度は2021年の14.5%から2024年の44.6%に上昇し、コース出席率は12.9%から23%に増加した。それにもかかわらず、基礎的なAI概念への親しみは限られていた。 AIの役割への期待は2024年に変化し、病院経営は関連性を高めた。倫理的な懸念が高まり、2024人の87.2%が説明責任と透明性を強調した。インフラの制限は、実装の主要な障害のままだった。学際的なコラボレーションと構造化されたトレーニングは、AIの採用の成功に不可欠であると認識された。 79.9%の回答者は、AIが手術に肯定的な影響を与えると回答し、96.6%は臨床実践にAIを統合する意思を持っている。外科医のAIに対する認識は、生成的AIの台頭と外科データ科学の進歩によって進化している。統合への熱意は強いが、知識のギャップとインフラ上の課題は持続する。教育、倫理的枠組み、インフラ開発を通じてこれらに対処することが不可欠である。

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