論文の概要: Stakeholder Participation for Responsible AI Development: Disconnects Between Guidance and Current Practice

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.09873v1
• Date: Wed, 11 Jun 2025 15:43:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-13 06:35:03.105724
• Title: Stakeholder Participation for Responsible AI Development: Disconnects Between Guidance and Current Practice
• Title（参考訳）: 責任あるAI開発のためのステークホルダー参加:ガイダンスと現在の実践の切り離し
• Authors: Emma Kallina, Thomas Bohné, Jat Singh,
• Abstract要約: 責任AI(rAI)ガイダンスは、AI開発中のステークホルダー関与(SHI)を促進する。 Shiはすでに商用ソフトウェア開発で一般的ですが、潜在的に異なる目標があります。 本研究は,確立された Shi の実践が rAI 活動および潜在的な切断にどの程度貢献できるかを明らかにする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6144680854063939
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Responsible AI (rAI) guidance increasingly promotes stakeholder involvement (SHI) during AI development. At the same time, SHI is already common in commercial software development, but with potentially different foci. This study clarifies the extent to which established SHI practices are able to contribute to rAI efforts as well as potential disconnects -- essential insights to inform and tailor future interventions that further shift industry practice towards rAI efforts. First, we analysed 56 rAI guidance documents to identify why SHI is recommended (i.e. its expected benefits for rAI) and uncovered goals such as redistributing power, improving socio-technical understandings, anticipating risks, and enhancing public oversight. To understand why and how SHI is currently practised in commercial settings, we then conducted an online survey (n=130) and semi-structured interviews (n=10) with AI practitioners. Our findings reveal that SHI in practice is primarily driven by commercial priorities (e.g. customer value, compliance) and several factors currently discourage more rAI-aligned SHI practices. This suggests that established SHI practices are largely not contributing to rAI efforts. To address this disconnect, we propose interventions and research opportunities to advance rAI development in practice.
• Abstract（参考訳）: 責任AI(rAI)ガイダンスは、AI開発中のステークホルダー関与(SHI)を促進する。 同時にShishiは、商用ソフトウェア開発ではすでに一般的だが、潜在的に異なる焦点を持つ。 本研究は、確立されたShiの実践がrAI活動にどの程度貢献できるか、また、今後の介入を通知し、調整するための重要な洞察として、rAI活動にどのように貢献できるかを明らかにする。 まず、なぜ Shi が推奨されるのか(すなわち rAI に期待されている利益)を明らかにするための56の rAI ガイダンス文書を分析し、また、再分配力、社会技術理解の向上、リスク予測、公衆の監視強化など、未確認の目標を明らかにした。 そこで我々はAI実践者とのオンライン調査(n=130)と半構造化インタビュー(n=10)を行った。 以上の結果から, Shiの実践は商業的優先(顧客価値,コンプライアンスなど)が中心であり,現在よりrAIに整合した Shi の実践を阻害している要因がいくつかあることが判明した。 これは、確立された Shi の実践が rAI の取り組みに大きく貢献していないことを示唆している。 本稿では,この切断に対処するため,実際にrAI開発を進めるための介入と研究の機会を提案する。

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