論文の概要: Closer to Language than Steam: AI as the Cognitive Engine of a New Productivity Revolution
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.10281v1
- Date: Thu, 12 Jun 2025 01:43:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-13 15:37:22.520955
- Title: Closer to Language than Steam: AI as the Cognitive Engine of a New Productivity Revolution
- Title（参考訳）: Steamよりも言語に近い - 新しい生産性革命の認知エンジンとしてのAI
- Authors: Xinmin Fang, Lingfeng Tao, Zhengxiong Li,
- Abstract要約: 本稿では,文章言語に類似した認知革命としてのAIの理論的フレーミングを開発する。
AIの出現と情報技術の歴史的飛躍を比較して、それが知識労働をいかに増幅するかを示す。
私たちの中心的な議論は、AIが認知のエンジンとして機能する、ということです。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.1142253753427402
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) is reframed as a cognitive engine driving a novel productivity revolution distinct from the Industrial Revolution's physical thrust. This paper develops a theoretical framing of AI as a cognitive revolution akin to written language - a transformative augmentation of human intellect rather than another mechanized tool. We compare AI's emergence to historical leaps in information technology to show how it amplifies knowledge work. Examples from various domains demonstrate AI's impact as a driver of productivity in cognitive tasks. We adopt a multidisciplinary perspective combining computer science advances with economic insights and sociological perspectives on how AI reshapes work and society. Through conceptual frameworks, we visualize the shift from manual to cognitive productivity. Our central argument is that AI functions as an engine of cognition - comparable to how human language revolutionized knowledge - heralding a new productivity paradigm. We discuss how this revolution demands rethinking of skills, organizations, and policies. This paper, balancing academic rigor with clarity, concludes that AI's promise lies in complementing human cognitive abilities, marking a new chapter in productivity evolution.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、産業革命の物理的推力とは異なる新しい生産性革命を駆動する認知エンジンとして再編成される。
本稿では、機械化ツールではなく、人間の知能の変容である書記言語に類似した認知革命としてのAIの理論的フレーミングを開発する。
AIの出現と情報技術の歴史的飛躍を比較して、それが知識労働をいかに増幅するかを示す。
さまざまなドメインの例は、認知タスクにおける生産性のドライバとしてのAIの影響を示しています。
我々は、コンピュータサイエンスの進歩と経済的な洞察と社会学的視点を組み合わせた多分野的な視点を採用する。
概念的なフレームワークを通じて、手作業から認知的生産性への移行を可視化する。
我々の中心的な議論は、AIが認知のエンジンとして機能し、人間の言語が知識をどう革命させたかに匹敵する。
我々は、この革命がいかにスキル、組織、政策の再考を要求するかについて議論する。
学術的な厳密さと明快さのバランスをとるこの論文は、AIの約束は人間の認知能力の補完であり、生産性の進化の新しい章である、と結論付けている。
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