Fugu-MT 論文翻訳(概要): A spectral quantum algorithm for numerical differentiation and integration

論文の概要: A spectral quantum algorithm for numerical differentiation and integration

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.19959v1
Date: Tue, 24 Jun 2025 19:11:52 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-06-26 21:00:42.513743
Title: A spectral quantum algorithm for numerical differentiation and integration
Title（参考訳）: 数値微分と積分のためのスペクトル量子アルゴリズム
Authors: Jordan Cioni, Fabio Semperlotti,
Abstract要約: 半有界領域における数値微分と積分のための低複素性量子アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、計算効率の良い量子フーリエ変換アルゴリズムを活用できるスペクトルアプローチに基づいている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper presents low-complexity quantum algorithms for numerical differentiation and integration in partially bounded domains. The algorithms are based on a spectral approach that allows taking advantage of the computationally efficient quantum Fourier transform algorithm. Full derivations and gate-level circuit examples are presented. As part of the integration algorithms, we also develop an encoding technique to efficiently perform element-wise multiplication operations and unitary operators to perform partial summations of information encoded in state amplitudes.
Abstract（参考訳）: 本稿では,部分有界領域における数値微分と積分のための低複素性量子アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、計算効率の良い量子フーリエ変換アルゴリズムを活用できるスペクトルアプローチに基づいている。完全な導出とゲートレベルの回路例を示す。また,統合アルゴリズムの一部として,要素ワイド乗算演算を効率的に行う符号化手法と,状態振幅に符号化された情報の部分和を実行するユニタリ演算器を開発した。

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