論文の概要: Reconfiguring Digital Accountability: AI-Powered Innovations and Transnational Governance in a Postnational Accounting Context

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.00288v1
• Date: Mon, 30 Jun 2025 21:56:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-03 14:22:58.953877
• Title: Reconfiguring Digital Accountability: AI-Powered Innovations and Transnational Governance in a Postnational Accounting Context
• Title（参考訳）: デジタル・アカウンタビリティの再構築: ポストナショナル・カウンタリング・コンテキストにおけるAIによるイノベーションとトランスナショナル・ガバナンス
• Authors: Claire Li, David Freeborn,
• Abstract要約: 我々は、説明責任がグローバルな社会技術ネットワーク内で共構築されていると論じる。 我々は、会計分野における責任、合法、そしてグローバルに受け入れられるAIの採用を促進するための2つの戦略を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This study explores how AI-powered digital innovations are reshaping organisational accountability in a transnational governance context. As AI systems increasingly mediate decision-making in domains such as auditing and financial reporting, traditional mechanisms of accountability, based on control, transparency, and auditability, are being destabilised. We integrate the Technology Acceptance Model (TAM), Actor-Network Theory (ANT), and institutional theory to examine how organisations adopt AI technologies in response to regulatory, ethical, and cultural pressures that transcend national boundaries. We argue that accountability is co-constructed within global socio-technical networks, shaped not only by user perceptions but also by governance logics and normative expectations. Extending TAM, we incorporate compliance and legitimacy as key factors in perceived usefulness and usability. Drawing on ANT, we reconceptualise accountability as a relational and emergent property of networked assemblages. We propose two organisational strategies including internal governance reconfiguration and external actor-network engagement to foster responsible, legitimate, and globally accepted AI adoption in the accounting domain.
• Abstract（参考訳）: この研究は、AIによるデジタルイノベーションが組織的説明責任を超国家的ガバナンスの文脈でどのように変えつつあるかについて考察する。 AIシステムが監査や財務報告といった領域での意思決定をますます仲介するにつれて、コントロール、透明性、監査可能性に基づく従来の説明責任のメカニズムが不安定化している。 我々は、規制、倫理、文化的圧力に応えて、組織がどのようにAI技術を採用するかを検討するために、TAM(Technology Acceptance Model)、Actor-Network Theory(ANT)、制度理論を統合する。 我々は、説明責任は、ユーザの認識だけでなく、ガバナンスの論理や規範的な期待によって形成された、グローバルな社会技術ネットワーク内で共構築されていると論じる。 TAMを拡張して, コンプライアンスと正当性を, 有用性とユーザビリティを認識する重要な要因として取り入れる。 ANTに基づいて、我々は説明責任をネットワーク化された集合体の関係性と創発性として再認識する。 我々は、会計分野における責任、合法、そしてグローバルに受け入れられるAIの採用を促進するために、内部ガバナンス再構成と外部アクターネットワークの関与を含む2つの組織戦略を提案する。

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