論文の概要: Exploring Public Perceptions of Generative AI in Libraries: A Social Media Analysis of X Discussions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.07047v1
- Date: Wed, 09 Jul 2025 17:10:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-10 17:37:43.697134
- Title: Exploring Public Perceptions of Generative AI in Libraries: A Social Media Analysis of X Discussions
- Title（参考訳）: 図書館における生成AIの公的な認識を探る:X討論のソーシャルメディア分析
- Authors: Yuan Li, Teja Mandaloju, Haihua Chen,
- Abstract要約: 本研究では,X(旧Twitter)の投稿を大規模に分析し,図書館における生成人工知能(GenAI)の一般認識について検討する。
本稿では、時間的傾向分析、感情分類、ソーシャルネットワーク分析を組み合わせた混合手法を用いて、GenAIと図書館に関する公的な言論が時間とともにどのように発展してきたかを考察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.629249057402959
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This study investigates public perceptions of generative artificial intelligence (GenAI) in libraries through a large-scale analysis of posts on X (formerly Twitter). Using a mixed-method approach that combines temporal trend analysis, sentiment classification, and social network analysis, this paper explores how public discourse around GenAI and libraries has evolved over time, the emotional tones that dominate the conversation, and the key users or organizations driving engagement. The findings reveal that discussions are predominantly negative in tone, with surges linked to concerns about ethics and intellectual property. Furthermore, social network analysis identifies both institutional authority and individual bridge users who facilitate cross-domain engagement. The results in this paper contribute to the growing body of literature on GenAI in the library and GLAM (Galleries, Libraries, Archives, and Museums) sectors and offer a real-time, public-facing perspective on the emerging opportunities and concerns GenAI presents.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,X(旧Twitter)の投稿を大規模に分析し,図書館における生成人工知能(GenAI)の認識について検討した。
本稿では、時間的傾向分析、感情分類、ソーシャルネットワーク分析を組み合わせた混合手法を用いて、GenAIと図書館に関する公的な言論が時間とともにどのように発展してきたか、会話を支配している感情のトーン、そしてエンゲージメントを推進しているキーユーザーや組織について考察する。
この結果は、倫理や知的財産に関する懸念と関連する急激な議論がトーンにおいて主に否定的であることを示している。
さらに,ネットワーク分析により,クロスドメイン・エンゲージメントを促進する機関的権威と個人的ブリッジユーザの両方を識別する。
本稿では,図書館とGLAM(図書館,図書館,公文書館,博物館)分野におけるGenAIに関する文献の育成に寄与し,GenAIが提示する新たな機会と懸念について,リアルタイムかつパブリックな視点を提供する。
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