論文の概要: The Narrative Construction of Generative AI Efficacy by the Media: A Case Study of the Role of ChatGPT in Higher Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.09239v1
- Date: Sat, 12 Jul 2025 10:19:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-15 18:48:22.772324
- Title: The Narrative Construction of Generative AI Efficacy by the Media: A Case Study of the Role of ChatGPT in Higher Education
- Title（参考訳）: メディアによるジェネレーティブAI効果の物語構築 : 高等教育におけるChatGPTの役割を事例として
- Authors: Yinan Sun, Ali Unlu, Aditya Johri,
- Abstract要約: 本研究では,米国のニュースメディアが生成型AI(GenAI)の有効性に関する物語をいかに構築するかを検討する。
以上の結果から,メディア・談話における6つの重要な話題が明らかとなり,感情分析の結果,ChatGPTの高等教育への統合が概ね肯定的であったことが示唆された。
対照的に、メディアの物語は、入学レベルの仕事や大学入学に対する影響について、より否定的な感情を表現している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3264707875439612
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The societal role of technology, including artificial intelligence (AI), is often shaped by sociocultural narratives. This study examines how U.S. news media construct narratives about the efficacy of generative AI (GenAI), using ChatGPT in higher education as a case study. Grounded in Agenda Setting Theory, we analyzed 198 articles published between November 2022 and October 2024, employing LDA topic modeling and sentiment analysis. Our findings identify six key topics in the media discourse, with sentiment analysis revealing generally positive portrayals of ChatGPT's integration into higher education through policy, curriculum, teaching practices, collaborative decision-making, skill development, and human-centered learning. In contrast, media narratives express more negative sentiment regarding their impact on entry-level jobs and college admissions. This research highlights how media coverage can influence public perceptions of GenAI in education and provides actionable insights for policymakers, educators, and AI developers navigating its adoption and representation in public discourse.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)を含むテクノロジーの社会的役割は、しばしば社会文化的物語によって形作られた。
本研究は, 高等教育においてChatGPTを用いて, ジェネレーティブAI(GenAI)の有効性について, メディアがいかに物語を構築するかを検討するものである。
2022年11月から2024年10月までに発行された198の論文を,LDAトピックモデリングと感情分析を用いて分析した。
本研究は,ChatGPTの高等教育への統合を,政策,カリキュラム,教育実践,共同意思決定,スキル開発,人間中心の学習を通じて,概ね肯定的な表現で表している。
対照的に、メディアの物語は、入学レベルの仕事や大学入学に対する影響について、より否定的な感情を表現している。
この研究は、メディアの報道が教育におけるGenAIの大衆の認識にどのように影響するかを強調し、政策立案者、教育者、AI開発者に対して、公開談話におけるその採用と表現をナビゲートする実用的な洞察を提供する。
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