Fugu-MT 論文翻訳(概要): ESG and the Cost of Capital: Insights from an AI-Assisted Systematic Literature Review

論文の概要: ESG and the Cost of Capital: Insights from an AI-Assisted Systematic Literature Review

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.09020v1
Date: Fri, 11 Jul 2025 21:01:09 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-15 18:48:22.151872
Title: ESG and the Cost of Capital: Insights from an AI-Assisted Systematic Literature Review
Title（参考訳）: ESGと資本コスト:AIを活用した体系的文献レビューから
Authors: Ebenezer Asem, Ruijie Fan, Gloria Y. Tian,
Abstract要約: 本稿では,AIを活用したツールを用いて,学術研究における関連文献の同定,スクリーニング,分析のプロセスを効率化する方法について検討する。 AI支援ワークフローを適用することで、36の論文を特定し、主要な発見を合成し、関連する理論、モデレーター、方法論上の課題を強調しました。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper explores how AI-powered tools could be leveraged to streamline the process of identifying, screening, and analyzing relevant literature in academic research. More specifically, we examine the documented relationship between environmental, social, and governance (ESG) factors and the cost of capital (CoC). By applying an AI-assisted workflow, we identified 36 published studies, synthesized their key findings, and highlighted relevant theories, moderators, and methodological challenges. Our analyses demonstrate the value of AI tools in enhancing business research processes and also contribute to the growing literature on the importance of ESG in the field of corporate finance.
Abstract（参考訳）: 本稿では,AIを活用したツールを用いて,学術研究における関連文献の同定,スクリーニング,分析のプロセスを効率化する方法について検討する。具体的には、環境、社会、統治(ESG)要因と資本コスト(CoC)の文書化の関係について検討する。 AI支援ワークフローを適用することで、36の論文を特定し、主要な発見を合成し、関連する理論、モデレーター、方法論上の課題を強調しました。本分析は、企業金融分野におけるESGの重要性に関する文献の増大に寄与し、ビジネス研究プロセスの強化におけるAIツールの価値を実証するものである。

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