Fugu-MT 論文翻訳(概要): An Empirical Evaluation of AI-Powered Non-Player Characters' Perceived Realism and Performance in Virtual Reality Environments

論文の概要: An Empirical Evaluation of AI-Powered Non-Player Characters' Perceived Realism and Performance in Virtual Reality Environments

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.10469v1
Date: Mon, 14 Jul 2025 16:50:29 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-15 18:48:25.553615
Title: An Empirical Evaluation of AI-Powered Non-Player Characters' Perceived Realism and Performance in Virtual Reality Environments
Title（参考訳）: バーチャルリアリティ環境におけるAIによる非プレイヤーキャラクタの知覚現実性と性能の実証評価
Authors: Mikko Korkiakoski, Saeid Sheikhi, Jesper Nyman, Jussi Saariniemi, Kalle Tapio, Panos Kostakos,
Abstract要約: 本稿では,VR尋問シミュレータにおけるAI駆動型NPCの評価を行い,現実性,ユーザビリティ,システム性能に着目した。このシミュレーターは、2つのAI駆動のNPC、被疑者、パートナーがGPT-4 Turboを使用して、被疑者の有罪または無罪を判断するシナリオに参加する。その結果, 平均サイクルレイテンシは7秒であり, 会話の文脈の増大に影響された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.06597195879147556
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Advancements in artificial intelligence (AI) have significantly enhanced the realism and interactivity of non-player characters (NPCs) in virtual reality (VR), creating more engaging and believable user experiences. This paper evaluates AI-driven NPCs within a VR interrogation simulator, focusing on their perceived realism, usability, and system performance. The simulator features two AI-powered NPCs, a suspect, and a partner, using GPT-4 Turbo to engage participants in a scenario to determine the suspect's guilt or innocence. A user study with 18 participants assessed the system using the System Usability Scale (SUS), Game Experience Questionnaire (GEQ), and a Virtual Agent Believability Questionnaire, alongside latency measurements for speech-to-text (STT), text-to-speech (TTS), OpenAI GPT-4 Turbo, and overall (cycle) latency. Results showed an average cycle latency of 7 seconds, influenced by the increasing conversational context. Believability scored 6.67 out of 10, with high ratings in behavior, social relationships, and intelligence but moderate scores in emotion and personality. The system achieved a SUS score of 79.44, indicating good usability. These findings demonstrate the potential of large language models to improve NPC realism and interaction in VR while highlighting challenges in reducing system latency and enhancing emotional depth. This research contributes to the development of more sophisticated AI-driven NPCs, revealing the need for performance optimization to achieve increasingly immersive virtual experiences.
Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の進歩は、バーチャルリアリティ(VR)における非プレイヤーキャラクタ(NPC)のリアリズムと対話性を著しく向上させ、より魅力的で信じられないユーザーエクスペリエンスを生み出している。本稿では,VR尋問シミュレータにおけるAI駆動型NPCの評価を行い,現実性,ユーザビリティ,システム性能に着目した。このシミュレーターは、2つのAI駆動のNPC、被疑者、パートナーがGPT-4 Turboを使用して、被疑者の有罪または無罪を判断するシナリオに参加する。 SUS(System Usability Scale)、ゲーム体験アンケート(Game Experience Questionnaire)、仮想エージェント信頼性アンケート(Virtual Agent Believability Questionnaire)を用いて18名の被験者を対象に,音声音声(STT)、音声音声(TTS)、音声音声(TTS)、OpenAI GPT-4 Turbo、全般(サイクル)レイテンシの測定を行った。その結果, 平均サイクルレイテンシは7秒であり, 会話の文脈の増大に影響された。信頼性は10点中6.67点であり、行動、社会的関係、知性は高いが、感情や性格は適度である。このシステムはSUSスコア79.44を達成し、良好な使用性を示した。これらの知見は,VRにおけるNPCリアリズムとインタラクションを改善するための大きな言語モデルの可能性を示すとともに,システム遅延の低減と感情深度の向上という課題を強調した。この研究は、より洗練されたAI駆動型NPCの開発に寄与し、没入型仮想体験を実現するためのパフォーマンス最適化の必要性を明らかにしている。

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