論文の概要: A unified diagrammatic formulation of single-reference and multi-reference random phase approximations: the particle-hole and particle-particle channels
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.19876v1
- Date: Sat, 26 Jul 2025 09:09:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-29 16:23:56.362921
- Title: A unified diagrammatic formulation of single-reference and multi-reference random phase approximations: the particle-hole and particle-particle channels
- Title（参考訳）: 単一参照と多参照ランダム位相近似の統一図式定式化:粒子-ホールと粒子-粒子チャネル
- Authors: Yuqi Wang, Wei-Hai Fang, Zhendong Li,
- Abstract要約: 近年,多体摂動理論の図式的多参照一般化が導入された。
我々は、交換(MR-RPAx)と粒子-粒子RPA(MR-ppRPA)の2つのRPA変種、すなわち、交換(MR-RPAx)のMR一般化を開発する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.34014022599321
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A diagrammatic multi-reference generalization of many-body perturbation theory was recently introduced [J. Phys. Chem. Lett., 2025, 16, 3047]. This framework allows us to extend single-reference (SR) Green's function methods defined at the diagrammatic level naturally into multi-reference case, as previously exemplified by the formulation of multi-reference direct random phase approximation (MR-dRPA) and the multi-reference second-order screened exchange approximation (MR-SOSEX). In this work, we further elaborate this framework and use it to develop MR generalizations of two other RPA variants, namely, particle-hole (ph) RPA with exchange (MR-RPAx) and particle-particle RPA (MR-ppRPA). We define these two MR generalizations by infinite order resummations of the generalized `ring' and `ladder' diagrams with antisymmetrized interaction vertices, respectively, which incorporate the contributions from the active-space connected two-body Green's functions. As for MR-dRPA, we derive unified sets of equations that hold at both SR and MR levels for RPAx and ppRPA, respectively. We perform numerical studies of prototypical systems using the three MR-RPA methods and carry out a perturbative analysis to gain a deeper understanding of their behaviors. We find that error cancellation between the second and third orders is a key factor for both SR-RPA and MR-RPA. In addition, we observe that MR-phRPA (MR-dRPA and MR-RPAx) and MR-ppRPA tend to overestimate and underestimate correlation energies, respectively, suggesting that a better accuracy can be achieved by further combining these two channels in the future.
- Abstract（参考訳）: 多体摂動理論の図式的多参照一般化が最近導入された[J. Phys. Chem. Lett., 2025, 16, 3047]。
このフレームワークは,マルチ参照直接ランダム位相近似 (MR-dRPA) とマルチ参照2階スクリーニング交換近似 (MR-SOSEX) の定式化により,ダイアグラムレベルで定義されたグリーン関数法を,従来はマルチ参照ケースに自然に拡張することを可能にする。
本研究では,この枠組みをさらに詳しく検討し,MR-ppRPA(MR-RPAx)とMR-ppRPA(MR-ppRPA)の2種類のRPAのMR一般化を開発する。
これらの2つのMR一般化は、一般化された 'ring' と 'ladder' ダイアグラムをそれぞれ反対称性を持つ相互作用頂点で無限次再仮定することで定義する。
MR-dRPA については、それぞれ RPAx と ppRPA の SR レベルと MR レベルを保持する統一方程式の集合を導出する。
3つのMR-RPA法を用いて原型系の数値的研究を行い,その挙動をより深く理解するために摂動解析を行った。
SR-RPAとMR-RPAの双方にとって,第2位と第3位のエラーキャンセルが重要な要因であることがわかった。
さらに,MR-phRPA (MR-dRPAとMR-RPAx) とMR-ppRPA (MR-ppRPA) の相関エネルギーの過大評価と過小評価の傾向が観察され,これら2つのチャネルを将来的にさらに組み合わせることで,より精度が向上することが示唆された。
関連論文リスト
- Semiparametric inference for impulse response functions using double/debiased machine learning [49.1574468325115]
本稿では,インパルス応答関数(IRF)に対する機械学習推定手法を提案する。
提案した推定器は、処理と結果変数の完全な非パラメトリック関係に依存することができ、柔軟な機械学習アプローチを用いてIRFを推定することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-15T07:42:02Z) - Generalized many-body perturbation theory for the electron correlation energy: multi-reference random phase approximation via diagrammatic resummation [6.34014022599321]
グリーン関数とファインマン図に基づく多体摂動理論(MBPT)は、初期計算のアプローチを強調するための基本的な理論的枠組みを提供する。
しかし、摂動拡大はしばしば強いマルチ参照文字を持つシステムで失敗する。
我々は,強い相関系の相関エネルギーを計算するためのMBPTのダイアグラム的マルチ参照を開発する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-30T13:08:57Z) - Configuration Interaction Guided Sampling with Interpretable Restricted Boltzmann Machine [1.0470286407954037]
本研究では,制限ボルツマンマシン (RBM) を用いたデータ駆動型手法を提案し,構成空間におけるシュリンガー方程式の解法を提案する。
提案手法は, 効率と収束性を高めるためにタブーリスト戦略を組み込むことにより, RBMのような生成モデルの利用を拡大する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-10T01:42:10Z) - On a Matrix Ensemble for Arbitrary Complex Quantum Systems [0.0]
固有状態熱化仮説(ETH)の基礎としてドイッチュが提唱した固有ベクトルアンサンブルの変種について述べる。
このアンサンブルには追加のシステム依存の情報が含まれており、ランダム行列理論(RMT)の普遍的な予測を超えた複雑な量子系の研究を可能にする。
このアンサンブルによって定義される相関関数は、小さなエネルギー窓の場合、ETHによる予測に還元されることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-29T23:17:45Z) - Structural aspects of FRG in quantum tunnelling computations [68.8204255655161]
一次元の4次元高調波発振器とダブルウェルポテンシャルの両方を探索する。
ポテンシャルV_k(varphi)と波動関数再正規化Z_k(varphi)の2つの偏微分方程式について検討した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-14T15:23:25Z) - The Dynamics of Riemannian Robbins-Monro Algorithms [101.29301565229265]
本稿では,Robins と Monro のセミナル近似フレームワークを一般化し拡張するリーマンアルゴリズムの族を提案する。
ユークリッドのそれと比較すると、リーマンのアルゴリズムは多様体上の大域線型構造が欠如しているため、はるかに理解されていない。
ユークリッド・ロビンス=モンロスキームの既存の理論を反映し拡張するほぼ確実な収束結果の一般的なテンプレートを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-14T12:30:11Z) - Gaussian Process Regression for Absorption Spectra Analysis of Molecular
Dimers [68.8204255655161]
本稿では、ガウス過程回帰(GPR)から数値計算のパラメータを選択する機械学習技術に基づくアプローチについて議論する。
このアプローチは最適パラメータ集合に素早く収束するだけでなく、完全なパラメータ空間に関する情報を提供する。
実際、GPRは量子化学法を用いてこれらのパラメータの直接計算と一致した信頼性の高い結果を与える。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-14T17:46:45Z) - A unified view of likelihood ratio and reparameterization gradients [91.4645013545015]
我々は、LRとRPが確率質量の運動を追跡する代替方法であることを示すために、第一原理のアプローチを用いる。
LRとRPを組み合わせた全ての可能な推定器の空間は、流れ場によって完全にパラメータ化可能であることを示す。
したがって、より優れたモンテカルロ勾配推定器をどこに探すべきかを明確にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-31T11:53:08Z) - Non-Gaussianity of Entanglement Entropy and Correlations of Composite
Operators [0.0]
本稿では、相互作用する場の理論における半空間の絡み合いエントロピー(EE)を研究するためのarXiv:2103.05303の拡張版である。
前報では、ファインマン図上での$mathbbZ_M$ゲージ理論の概念に基づいて、EEを計算する新しい方法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-06T11:57:01Z) - Joint Total Variation ESTATICS for Robust Multi-Parameter Mapping [0.0]
ESTATICSは、R2*と複数の外挿インターセプトを抽出するために、複数のエコー系列の連接対数整合を行う。
提案アルゴリズムは,リッチな単目的データセットにおいて,左からのエコーを予測して評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-28T19:08:42Z) - Exact representations of many body interactions with RBM neural networks [77.34726150561087]
我々は、RBMの表現力を利用して、多体接触相互作用を1体演算子に正確に分解する。
この構成は、ハバードモデルでよく知られたヒルシュの変換を、核物理学におけるピオンレスFTのようなより複雑な理論に一般化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-07T15:59:29Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。