論文の概要: Tensor Network Representations for Intrinsically Mixed-State Topological Orders

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.22989v1
• Date: Wed, 30 Jul 2025 18:00:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-01 17:19:08.505945
• Title: Tensor Network Representations for Intrinsically Mixed-State Topological Orders
• Title（参考訳）: 固有混合位相次数に対するテンソルネットワーク表現
• Authors: Bader Aldossari, Sergey Blinov, Zhu-Xi Luo,
• Abstract要約: 本稿では,本質的な混合状態位相に対する固定点テンソルネットワーク表現を構築するための一般的なプロトコルを提案する。 この方法は, 純状態位相相からターゲット状態が生じる場合に適用可能である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Tensor networks are an efficient platform to represent interesting quantum states of matter as well as to compute physical observables and information-theoretic quantities. We present a general protocol to construct fixed-point tensor network representations for intrinsically mixed-state topological phases, which exhibit nontrivial topological phenomena and do not have pure-state counterparts. The method exploits the power of anyon condensation in Choi states and is applicable to the cases where the target states arise from pure-state topological phases subject to strong decoherence/disorders in the Abelian sectors. Representative examples include $m^a e^b$ decoherence of $\mathbb{Z}_N$ toric code, decohered non-Abelian $S_3$ quantum double as well as pure $Z$/$X$ decoherence of arbitrary CSS codes. An example of chiral topological phases which cannot arise from local commuting projector models are also presented.
• Abstract（参考訳）: テンソルネットワークは、物質の興味深い量子状態を表すだけでなく、物理的観測可能量や情報理論量を計算するための効率的なプラットフォームである。 本稿では,非自明な位相現象を呈し,純状態の位相を持たない固有混合状態位相に対する固定点テンソルネットワーク表現を構築するための一般的なプロトコルを提案する。 本手法は,アベリアにおける強硬なデコヒーレンス・ディコンダクタンスを考慮した純状態トポロジカル相からターゲット状態が生じる場合に適用可能である。 代表的な例として、$m^a e^b$ decoherence of $\mathbb{Z}_N$ toric code, decohered non-Abelian $S_3$ quantum double, pure $Z$/$X$ decoherence of arbitrary CSS codesがある。 局所通勤プロジェクターモデルから生じないキラル位相の例も提示する。

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