論文の概要: Quantum Algorithms for Gowers Norm Estimation, Polynomial Testing, and Arithmetic Progression Counting over Finite Abelian Groups
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.01231v1
- Date: Sat, 02 Aug 2025 06:58:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-05 18:25:21.77482
- Title: Quantum Algorithms for Gowers Norm Estimation, Polynomial Testing, and Arithmetic Progression Counting over Finite Abelian Groups
- Title(参考訳): 有限アベリア群上のガウワーノルム推定, 多項式検定, 算数化のための量子アルゴリズム
- Authors: En-Jui Kuo,
- Abstract要約: 有限アーベル群上のゴワーズノルム$Uk$を推定するための量子アルゴリズム群を提案する。
これらのアルゴリズムは、ガウワーズノルムに対する最近の逆定理と振幅推定を利用して高次相関を明らかにする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose a family of quantum algorithms for estimating Gowers uniformity norms $ U^k $ over finite abelian groups and demonstrate their applications to testing polynomial structure and counting arithmetic progressions. Building on recent work for estimating the $ U^2 $-norm over $ \mathbb{F}_2^n $, we generalize the construction to arbitrary finite fields and abelian groups for higher values of $ k $. Our algorithms prepare quantum states encoding finite differences and apply Fourier sampling to estimate uniformity norms, enabling efficient detection of structural correlations. As a key application, we show that for certain degrees $ d = 4, 5, 6 $ and under appropriate conditions on the underlying field, there exist quasipolynomial-time quantum algorithms that distinguish whether a bounded function $ f(x) $ is a degree-$ d $ phase polynomial or far from any such structure. These algorithms leverage recent inverse theorems for Gowers norms, together with amplitude estimation, to reveal higher-order algebraic correlations. We also develop a quantum method for estimating the number of 3-term arithmetic progressions in Boolean functions $ f : \mathbb{F}_p^n \to \{0,1\} $, based on estimating the $ U^2 $-norm. Though not as query-efficient as Grover-based counting, our approach provides a structure-sensitive alternative aligned with additive combinatorics. Finally, we demonstrate that our techniques remain valid under certain quantum noise models, due to the shift-invariance of Gowers norms. This enables noise-resilient implementations within the NISQ regime and suggests that Gowers-norm-based quantum algorithms may serve as robust primitives for quantum property testing, learning, and pseudorandomness.
- Abstract(参考訳): 有限アーベル群上のガウワーの一様性ノルムを推定するための量子アルゴリズムのファミリーを提案し、それらの多項式構造のテストや算術的進行の数え上げへの応用を実証する。
U^2 $-norm over $ \mathbb{F}_2^n $ を推定する最近の研究に基づいて、任意の有限体と k のより高い値のアーベル群への構成を一般化する。
我々のアルゴリズムは、有限差分を符号化した量子状態を作成し、一様性ノルムを推定するためにフーリエサンプリングを適用し、構造相関の効率的な検出を可能にする。
重要な応用として、ある次数 $ d = 4, 5, 6 $ および基礎体上の適切な条件下では、有界関数 $ f(x) $ が次数-$ d $ 位相多項式であるか、あるいはそのような構造から遠く離れているかを区別する準ポリリノミカル時間量子アルゴリズムが存在することを示す。
これらのアルゴリズムは、ガウワーズノルムに対する最近の逆定理と振幅推定を利用して高階代数的相関を明らかにする。
ブール関数 $ f : \mathbb{F}_p^n \to \{0,1\} $ の 3 項算術進行数を推定する量子的手法も開発し、U^2 $-norm を推定する。
Grover-based countingほどクエリ効率は良くないが、我々の手法は加法コンビネータと整合した構造に敏感な代替手段を提供する。
最後に、ゴワーズノルムのシフト不変性のため、特定の量子ノイズモデルの下では、我々の手法が有効であることを示す。
これにより、NISQシステム内でのノイズ耐性の実装が可能となり、Gowers-normベースの量子アルゴリズムが量子特性テスト、学習、擬似ランダムネスの堅牢なプリミティブとして機能することを示唆している。
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