論文の概要: Trustworthiness of Legal Considerations for the Use of LLMs in Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.03771v1
- Date: Tue, 05 Aug 2025 07:44:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-07 20:09:22.383874
- Title: Trustworthiness of Legal Considerations for the Use of LLMs in Education
- Title（参考訳）: 教育におけるLLMの活用に関する法的考察の信頼性
- Authors: Sara Alaswad, Tatiana Kalganova, Wasan Awad,
- Abstract要約: 本稿では、主要なグローバルリージョンにおけるAI関連規制および倫理的枠組みの比較分析を行う。
透明性、公正性、説明責任、データプライバシ、人間の監視といった中核的な信頼性原則が、地域法やAIガバナンス構造にどのように埋め込まれているのかをマップします。
この論文は、教育における法的に健全で倫理的基盤があり、文化的に敏感なAIシステムを構築するための実践的なガイダンスに貢献する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As Artificial Intelligence (AI), particularly Large Language Models (LLMs), becomes increasingly embedded in education systems worldwide, ensuring their ethical, legal, and contextually appropriate deployment has become a critical policy concern. This paper offers a comparative analysis of AI-related regulatory and ethical frameworks across key global regions, including the European Union, United Kingdom, United States, China, and Gulf Cooperation Council (GCC) countries. It maps how core trustworthiness principles, such as transparency, fairness, accountability, data privacy, and human oversight are embedded in regional legislation and AI governance structures. Special emphasis is placed on the evolving landscape in the GCC, where countries are rapidly advancing national AI strategies and education-sector innovation. To support this development, the paper introduces a Compliance-Centered AI Governance Framework tailored to the GCC context. This includes a tiered typology and institutional checklist designed to help regulators, educators, and developers align AI adoption with both international norms and local values. By synthesizing global best practices with region-specific challenges, the paper contributes practical guidance for building legally sound, ethically grounded, and culturally sensitive AI systems in education. These insights are intended to inform future regulatory harmonization and promote responsible AI integration across diverse educational environments.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)、特にLarge Language Models(LLM)が世界中の教育システムに浸透するにつれ、倫理的、法的、文脈的に適切な展開が重要な政策上の問題となっている。
本稿では,欧州連合,英国,米国,中国,湾岸協力協議会(GCC)など,世界の主要地域におけるAI関連規制および倫理的枠組みの比較分析を行う。
透明性、公正性、説明責任、データプライバシ、人間の監視といった中核的な信頼性原則が、地域法やAIガバナンス構造にどのように埋め込まれているのかをマップします。
国家AI戦略と教育セクターの革新が急速に進展しているGCCの進化する状況に特に重点が置かれている。
この開発を支援するために、GCCコンテキストに合わせたコンプライアンス中心のAIガバナンスフレームワークを紹介した。
これには、規制当局、教育者、開発者がAIの採用を国際基準と地域価値の両方と整合させるのに役立つように設計されたタイポロジーと制度的なチェックリストが含まれている。
グローバルなベストプラクティスと地域固有の課題を合成することにより、教育における法的に健全で倫理的基盤があり、文化的に敏感なAIシステムを構築するための実践的なガイダンスを提供する。
これらの洞察は、将来の規制調和を知らせ、様々な教育環境における責任あるAI統合を促進することを意図している。
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