論文の概要: Digital-GenAI-Enhanced HCI in DevOps as a Driver of Sustainable Innovation: An Empirical Framework
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.13185v1
- Date: Thu, 14 Aug 2025 13:05:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-20 15:36:31.637593
- Title: Digital-GenAI-Enhanced HCI in DevOps as a Driver of Sustainable Innovation: An Empirical Framework
- Title(参考訳): 持続可能なイノベーションの原動力としてのDevOpsにおけるDigital-GenAIによるHCIの強化 - 実証的なフレームワーク
- Authors: Jun Cui,
- Abstract要約: 本研究では、中国Aシェアインターネット技術企業における、DevOpsにおけるデジタルAI強化ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)の影響について検討する。
運用効率の向上,知識統合の促進,利害関係者の関与向上の3つの主要なメカニズムを同定する。
発見は新興市場における技術導入戦略に実践的な意味を与える。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.4532517021515834
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: This study examines the impact of Digital-GenAI-Enhanced Human-Computer Interaction (HCI) in DevOps on sustainable innovation performance among Chinese A-share internet technology firms. Using panel data from 2018-2024, we analyze 5,560 firm-year observations from CNRDS and CSMAR databases. Our empirical framework reveals significant positive associations between AI-enhanced HCI implementation and sustainable innovation outcomes. Results demonstrate that firms adopting advanced HCI technologies achieve 23.7% higher innovation efficiency. The study contributes to understanding digital transformation's role in sustainable business practices. We identify three key mechanisms: operational efficiency enhancement, knowledge integration facilitation, and stakeholder engagement improvement. Findings provide practical implications for technology adoption strategies in emerging markets
- Abstract(参考訳): 本研究では、中国Aシェアインターネット技術企業における、DevOpsにおけるデジタルAI強化ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)の影響について検討する。
2018-2024年のパネルデータを用いて,CNRDSとCSMARデータベースから5,560の年次観測を行った。
我々の実証的なフレームワークは、AIに強化されたHCI実装と持続可能なイノベーション成果との間に有意な正の関連性を明らかにします。
その結果、先進的なHCI技術を採用する企業は23.7%のイノベーション効率を実現している。
この研究は、持続可能なビジネス実践におけるデジタルトランスフォーメーションの役割を理解することに貢献する。
運用効率の向上,知識統合の促進,利害関係者の関与向上の3つの主要なメカニズムを同定する。
新興市場における技術導入戦略の実践的意義
関連論文リスト
- Dynamic Knowledge Exchange and Dual-diversity Review: Concisely Unleashing the Potential of a Multi-Agent Research Team [53.38438460574943]
IDVSCIは、大規模言語モデル(LLM)上に構築されたマルチエージェントフレームワークである。
動的知識交換機構とデュアルダイバーシティ・レビュー・パラダイムという2つの重要なイノベーションが組み込まれている。
結果は、IDVSCIが2つのデータセットで常に最高のパフォーマンスを達成していることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-23T07:12:08Z) - Greening AI-enabled Systems with Software Engineering: A Research Agenda for Environmentally Sustainable AI Practices [70.24403396375277]
CECAM-Lorentzワークショップは2025年2月3日、スイスのローザンヌで開催された。
本報告ではワークショップから生まれた研究課題について述べる。
環境に優しいAIシステムの開発を導くために、オープンな研究の方向性と実践的な勧告を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-02T15:19:49Z) - Open and Sustainable AI: challenges, opportunities and the road ahead in the life sciences [50.9036832382286]
我々は、AI研究成果に対する信頼の侵食の増加についてレビューする。
我々は、AIエコシステムの断片化されたコンポーネントと、OpenとSustainable AIを最大限にサポートするためのガイドパスの欠如について論じる。
私たちの研究は、研究者と関連するAIリソースを結びつけることで、持続可能な、再利用可能な、透過的なAIの実装を容易にします。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-22T12:52:34Z) - Enterprise Architecture as a Dynamic Capability for Scalable and Sustainable Generative AI adoption: Bridging Innovation and Governance in Large Organisations [55.2480439325792]
生成人工知能(Generative Artificial Intelligence)は、イノベーションを促進し、多くの産業におけるガバナンスを再形成する可能性を持つ強力な新技術である。
しかし、テクノロジの複雑さ、ガバナンスのギャップ、リソースのミスアライメントなど、GenAIをスケールする上で大きな課題に直面している。
本稿では、大企業におけるGenAI導入の複雑な要件をエンタープライズアーキテクチャ管理が満たす方法について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-09T07:41:33Z) - Empirical Analysis of Digital Innovations Impact on Corporate ESG Performance: The Mediating Role of GAI Technology [0.4532517021515834]
本研究では,企業におけるデジタルイノベーションと環境・社会・ガバナンス(ESG)のパフォーマンスとの関係について検討する。
我々は、2015年から2023年までのCMARSとWINDデータベースから8000の観測データからなる包括的なパネルデータセットを使用する。
以上の結果から,デジタルイノベーションは企業ESGのパフォーマンスを著しく向上させ,GAI技術の採用が重要な媒介メカニズムであることが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-31T12:34:02Z) - The Enhancement of Software Delivery Performance through Enterprise DevSecOps and Generative Artificial Intelligence in Chinese Technology Firms [0.4532517021515834]
本研究では、DevSecOpsとGenerative Artificial Intelligenceの統合が、IT企業におけるソフトウェアデリバリのパフォーマンスに与える影響について検討する。
その結果、研究開発の効率が大幅に向上し、ソースコード管理が改善され、ソフトウェアの品質とセキュリティが向上した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-04T16:44:01Z) - The Impact of Generative Artificial Intelligence on Ideation and the performance of Innovation Teams (Preprint) [0.0]
この研究は、知識の流出、生成、応用に対するAIの効果を理解するために、知識スパイルオーバー理論を応用している。
発見によると、AIによって強化されたチームは、より少ない時間で高品質なアイデアを生み出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-23T18:25:49Z) - AI in Manufacturing: Market Analysis and Opportunities [0.0]
製造業における人工知能(AI)の変革的影響について検討する。
本稿は、ドイツの製造業者によるAI導入率に関する洞察に富んだデータを提示する。
この結果は、2020年の6%から2023年の13.3%まで、ドイツの企業の間でAIの採用が著しく増加したことを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-21T09:26:52Z) - Robotic Process Automation as a Driver for Sustainable Innovation and
Entrepreneurship [0.0]
本研究は、技術革新がより持続可能な未来にどの程度貢献するかを調査し、起業家精神を育成する。
私たちの調査では、市場資本化の観点から、300の大企業からのデータ収集を行ないました。
RPAとESGの相関は統計的に有意な相関を示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-01T10:32:48Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。