論文の概要: Arbitrary-Scale 3D Gaussian Super-Resolution
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.16467v1
- Date: Fri, 22 Aug 2025 15:33:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-25 16:42:36.431621
- Title: Arbitrary-Scale 3D Gaussian Super-Resolution
- Title（参考訳）: 任意スケール3次元ガウス超解像
- Authors: Huimin Zeng, Yue Bai, Yun Fu,
- Abstract要約: 我々は,1つの3次元モデルで任意のスケール要素の3次元ガウス超解像を実現するために,スケールアウェアレンダリング,生成前誘導最適化,プログレッシブ超解法を組み込んだ統合フレームワークを構築した。
1つのモデルで高品質な任意スケールのHRビュー(6.59dBPSNRゲイン)をレンダリングする実験を行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 42.57616568808063
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Existing 3D Gaussian Splatting (3DGS) super-resolution methods typically perform high-resolution (HR) rendering of fixed scale factors, making them impractical for resource-limited scenarios. Directly rendering arbitrary-scale HR views with vanilla 3DGS introduces aliasing artifacts due to the lack of scale-aware rendering ability, while adding a post-processing upsampler for 3DGS complicates the framework and reduces rendering efficiency. To tackle these issues, we build an integrated framework that incorporates scale-aware rendering, generative prior-guided optimization, and progressive super-resolving to enable 3D Gaussian super-resolution of arbitrary scale factors with a single 3D model. Notably, our approach supports both integer and non-integer scale rendering to provide more flexibility. Extensive experiments demonstrate the effectiveness of our model in rendering high-quality arbitrary-scale HR views (6.59 dB PSNR gain over 3DGS) with a single model. It preserves structural consistency with LR views and across different scales, while maintaining real-time rendering speed (85 FPS at 1080p).
- Abstract（参考訳）: 既存の3次元ガウス散乱(3DGS)超解像法は、通常、固定スケール因子の高分解能(HR)レンダリングを行い、資源制限シナリオでは実用的ではない。
任意のスケールのHRビューをバニラ3DGSで直接レンダリングすることは、スケール認識レンダリング能力の欠如によるアーティファクトのエイリアスを導入すると同時に、3DGS用の後処理アップサンプラーを追加することで、フレームワークが複雑になり、レンダリング効率が低下する。
これらの課題に対処するため,1つの3次元モデルを用いた任意のスケール要素の3次元ガウス超解法を実現するために,スケールアウェアレンダリング,生成事前誘導最適化,プログレッシブ超解法を組み込んだ統合フレームワークを構築した。
特に、我々のアプローチは整数スケールレンダリングと非整数スケールレンダリングの両方をサポートし、より柔軟性を提供します。
広汎な実験により,高品質な任意スケールHRビュー(6.59dBPSNRゲイン)を1つのモデルでレンダリングする手法の有効性が示された。
LRビューと異なるスケールで構造的整合性を保ちながら、リアルタイムレンダリング速度 (85 FPS at 1080p) を維持している。
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