Fugu-MT 論文翻訳(概要): NADI 2025: The First Multidialectal Arabic Speech Processing Shared Task

論文の概要: NADI 2025: The First Multidialectal Arabic Speech Processing Shared Task

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.02038v1
Date: Tue, 02 Sep 2025 07:28:51 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-09-04 15:17:03.943991
Title: NADI 2025: The First Multidialectal Arabic Speech Processing Shared Task
Title（参考訳）: NADI 2025:最初の多言語アラビア語音声処理共有タスク
Authors: Bashar Talafha, Hawau Olamide Toyin, Peter Sullivan, AbdelRahim Elmadany, Abdurrahman Juma, Amirbek Djanibekov, Chiyu Zhang, Hamad Alshehhi, Hanan Aldarmaki, Mustafa Jarrar, Nizar Habash, Muhammad Abdul-Mageed,
Abstract要約: 第6回Nuanced Arabic Dialect Identification (ADIN 2025) Shared Taskについて報告する。アラビア語の方言処理を3つのサブタスク(音声方言識別、音声認識、ダイアクリティカルな復元)に焦点をあてた。最高性能のシステムはSubtask 1, 35.68/12.20 WER/CER(全平均)で79.8%、Subtask 3で55/13 WER/CERを達成した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 34.40587614887153
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: We present the findings of the sixth Nuanced Arabic Dialect Identification (NADI 2025) Shared Task, which focused on Arabic speech dialect processing across three subtasks: spoken dialect identification (Subtask 1), speech recognition (Subtask 2), and diacritic restoration for spoken dialects (Subtask 3). A total of 44 teams registered, and during the testing phase, 100 valid submissions were received from eight unique teams. The distribution was as follows: 34 submissions for Subtask 1 "five teams{\ae}, 47 submissions for Subtask 2 "six teams", and 19 submissions for Subtask 3 "two teams". The best-performing systems achieved 79.8% accuracy on Subtask 1, 35.68/12.20 WER/CER (overall average) on Subtask 2, and 55/13 WER/CER on Subtask 3. These results highlight the ongoing challenges of Arabic dialect speech processing, particularly in dialect identification, recognition, and diacritic restoration. We also summarize the methods adopted by participating teams and briefly outline directions for future editions of NADI.
Abstract（参考訳）: 第6回Nuanced Arabic Dialect Identification (NADI 2025) Shared Taskは,3つのサブタスク(音声弁別(Subtask 1),音声認識(Subtask2),音声弁別(Subtask3)の3つのサブタスクを対象とする。合計44チームが登録され、テストフェーズには8つのユニークなチームから100の有効な応募が寄せられた。ディストリビューションは、Subtask 1 "5 teams{\ae}"に34の応募、Subtask 2 "6チーム"に47の応募、Subtask 3 "2チーム"に19の応募があった。最高性能のシステムはSubtask 1, 35.68/12.20 WER/CER(全平均)で79.8%、Subtask 3で55/13 WER/CERを達成した。これらの結果は、アラビア方言音声処理の現在進行中の課題、特に方言識別、認識、発音復元の課題を浮き彫りにしている。また、参加チームが採用する手法をまとめた上で、NADIの将来版について概説する。

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