論文の概要: Artificial Intelligence and Market Entrant Game Developers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.14907v1
- Date: Thu, 18 Sep 2025 12:35:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-19 17:26:53.215587
- Title: Artificial Intelligence and Market Entrant Game Developers
- Title(参考訳): 人工知能と市場参入型ゲーム開発者
- Authors: Seonbin Jo, Woo-Sung Jung, Jisung Yoon, Hyunuk Kim,
- Abstract要約: この論文は、生成型AIがより一般公開されるようになると、比較的独立した開発者が市場に参入したことを示している。
AIに関連するゲーム機能は、独立開発者に対するAIの影響を示唆している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.34998703934432673
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) is increasingly being used for generating digital assets, such as programming codes and images. Games composed of various digital assets are thus expected to be influenced significantly by AI. Leveraging public data and AI disclosure statements of games, this paper shows that relatively more independent developers entered the market when generative AI became more publicly accessible, but their purposes of using AI are similar with non-independent developers. Game features associated with AI hint nuanced impacts of AI on independent developers.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)は、プログラミングコードや画像などのデジタル資産の生成にますます利用されている。
様々なデジタル資産からなるゲームは、AIによって大きく影響されることが期待されている。
ゲームにおける公開データとAI開示のステートメントを活用することで、生成型AIがより一般にアクセスできるようになったとき、比較的独立した開発者が市場に参入したことを示すが、AIの使用目的は非独立型開発者と似ている。
AIに関連するゲーム機能は、独立開発者に対するAIの影響を示唆している。
関連論文リスト
- Can Media Act as a Soft Regulator of Safe AI Development? A Game Theoretical Analysis [57.68073583427415]
我々は、メディアの報道がAIクリエイターを安全な製品の生産に駆り立てる可能性があるかどうかを調査する。
われわれの結果は、メディアがクリエイターとユーザーとの協力を育むことができることは明らかだが、必ずしもそうではない。
大衆の認識を形作り、デベロッパーの責任を負うことによって、メディアは強力なソフトレギュレーターとして出現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-02T12:13:34Z) - Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。
本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-21T19:12:37Z) - AI-Generated Images as Data Source: The Dawn of Synthetic Era [61.879821573066216]
生成AIは、現実世界の写真によく似た合成画像を作成する可能性を解き放った。
本稿では、これらのAI生成画像を新しいデータソースとして活用するという革新的な概念を探求する。
実際のデータとは対照的に、AI生成データには、未整合のアブリダンスやスケーラビリティなど、大きなメリットがある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-03T06:55:19Z) - Bootstrapping Developmental AIs: From Simple Competences to Intelligent
Human-Compatible AIs [0.0]
主流のAIアプローチは、大きな言語モデル(LLM)による生成的および深層学習アプローチと、手動で構築されたシンボリックアプローチである。
このポジションペーパーでは、開発AIの実践を拡張して、レジリエンスでインテリジェントで、人間と互換性のあるAIを作り出すための、展望、ギャップ、課題を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-08T21:14:21Z) - Cybertrust: From Explainable to Actionable and Interpretable AI (AI2) [58.981120701284816]
Actionable and Interpretable AI (AI2)は、AIレコメンデーションにユーザの信頼度を明確に定量化し視覚化する。
これにより、AIシステムの予測を調べてテストすることで、システムの意思決定に対する信頼の基盤を確立することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-26T18:53:09Z) - AI in Games: Techniques, Challenges and Opportunities [40.86375378643978]
Libratus、OpenAI Five、AlphaStarといった様々なゲームAIシステムが開発され、プロの人間プレイヤーに勝っている。
本稿では,最近成功したゲームAI,ボードゲームAI,カードゲームAI,ファーストパーソンシューティングゲームAI,リアルタイム戦略ゲームAIについて調査する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-15T09:35:53Z) - A User-Centred Framework for Explainable Artificial Intelligence in
Human-Robot Interaction [70.11080854486953]
本稿では,XAIのソーシャル・インタラクティブな側面に着目したユーザ中心型フレームワークを提案する。
このフレームワークは、エキスパートでないユーザのために考えられた対話型XAIソリューションのための構造を提供することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-27T09:56:23Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z) - From Chess and Atari to StarCraft and Beyond: How Game AI is Driving the
World of AI [10.80914659291096]
Game AIは、最も先進的なAIアルゴリズムを開発し、テストするための研究分野として、自らを確立した。
Game AIの進歩は、ロボティクスや化学物質の合成など、ゲーム以外の領域にも拡張され始めている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-24T18:28:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。