論文の概要: AI Ethics Education in India: A Syllabus-Level Review of Computing Courses

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.22329v1
• Date: Fri, 26 Sep 2025 13:24:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-29 20:57:54.452874
• Title: AI Ethics Education in India: A Syllabus-Level Review of Computing Courses
• Title（参考訳）: インドにおけるAI倫理教育 : Syllabus-Level of Computing Courses
• Authors: Anshu M Mittal, P D Parthasarathy, Swaroop Joshi,
• Abstract要約: 医療、ガバナンス、金融、教育といった分野にまたがる人工知能(AI)の広範な統合は、その倫理的意味についての精査を強めている。 倫理はコンピュータ科学(CS)教育においてより広く注目されているが、AI倫理の特定の教育的扱いはいまだに過小評価されていない。 本研究は,インドの主要機関におけるCSおよび同盟地域からの3,395件の公開アクセスシラビの大規模分析を通してのギャップを解消するものである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.88204255655161
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The pervasive integration of artificial intelligence (AI) across domains such as healthcare, governance, finance, and education has intensified scrutiny of its ethical implications, including algorithmic bias, privacy risks, accountability, and societal impact. While ethics has received growing attention in computer science (CS) education more broadly, the specific pedagogical treatment of {AI ethics} remains under-examined. This study addresses that gap through a large-scale analysis of 3,395 publicly accessible syllabi from CS and allied areas at leading Indian institutions. Among them, only 75 syllabi (2.21%) included any substantive AI ethics content. Three key findings emerged: (1) AI ethics is typically integrated as a minor module within broader technical courses rather than as a standalone course; (2) ethics coverage is often limited to just one or two instructional sessions; and (3) recurring topics include algorithmic fairness, privacy and data governance, transparency, and societal impact. While these themes reflect growing awareness, current curricular practices reveal limited depth and consistency. This work highlights both the progress and the gaps in preparing future technologists to engage meaningfully with the ethical dimensions of AI, and it offers suggestions to strengthen the integration of AI ethics within computing curricula.
• Abstract（参考訳）: 医療、ガバナンス、金融、教育といった分野にまたがる人工知能(AI)の広範な統合は、アルゴリズムバイアス、プライバシーリスク、説明責任、社会的影響など、その倫理的意味に関する精査を強めている。 倫理はコンピュータ科学(CS)教育においてより広く注目されているが、AI倫理の特定の教育的扱いはいまだに検討されていない。 本研究は,インドの主要機関におけるCSおよび同盟地域からの3,395件の公開アクセスシラビの大規模分析を通してのギャップを解消するものである。 そのうち75シラビ(2.21%)だけがAI倫理の実質的内容を含んでいた。 1)AI倫理は、独立したコースではなく、より広い技術コースのマイナーモジュールとして一般的に統合され、(2)倫理のカバレッジは1つまたは2つの教育セッションに限られる。 これらのテーマは認識の高まりを反映しているが、現在のカリキュラムのプラクティスは、深さと一貫性の制限を明らかにしている。 この研究は、将来の技術者がAIの倫理的側面に有意義に関与するように準備する過程とギャップの両方を強調し、コンピューティングカリキュラムにおけるAI倫理の統合を強化することを提案する。

関連論文リスト

• Empirical AI Ethics: Reconfiguring Ethics towards a Situated, Plural, and Transformative Approach [0.0]
  批判者はAI倫理がしばしば「倫理洗浄」の実践を通じて企業利益に寄与すると主張している 本稿では,AI倫理の分野を批判的に問うために,科学技術研究の視点を採用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-09-22T12:58:15Z)
• Assessing Computer Science Student Attitudes Towards AI Ethics and Policy [8.927858368749204]
  コンピュータサイエンス(CS)を学ぶ中等生のAI倫理と政策に関する態度と能力は特に興味深い。 コンピュータ科学者はAIツールの学習と利用の最前線にいるが、彼らのAIに対する態度はいまだ検討されていない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-06T23:03:47Z)
• Educating a Responsible AI Workforce: Piloting a Curricular Module on AI Policy in a Graduate Machine Learning Course [2.117841684082203]
  本稿では,2024年に大学院レベルの導入機械学習コースで試験された2段階の「AIポリシーモジュール」について述べる。 このモジュールは、他の技術的指向の学生をAIポリシーのトピックに巻き込むことに成功している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-11T20:16:56Z)
• Technology as uncharted territory: Contextual integrity and the notion of AI as new ethical ground [51.85131234265026]
  私は、責任と倫理的AIを促進する努力が、確立された文脈規範に対するこの軽視に必然的に貢献し、正当化することができると論じます。 私は、道徳的保護よりも道徳的革新のAI倫理における現在の狭い優先順位付けに疑問を呈する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-06T15:36:13Z)
• FATE in AI: Towards Algorithmic Inclusivity and Accessibility [0.0]
  AIにおけるアルゴリズム上の格差、公平性、説明責任、透明性、倫理(FATE)が実装されている。 本研究では、AIによって守られている世界南部地域のFATE関連デシダータ、特に透明性と倫理について検討する。 インクリシティを促進するために、コミュニティ主導の戦略が提案され、責任あるAI設計のための代表データを収集し、キュレートする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-03T15:08:10Z)
• Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
  この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。 私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。 我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-08T12:32:08Z)
• The State of AI Ethics Report (Volume 5) [0.0]
  報告書は、特に「環境とAI」、「信頼とAI」、「地政学とAI」に焦点を当てたAI倫理に焦点を当てている。 AI倫理、社会学、AI倫理における教育の主題と、実践においてAI倫理を実装するための組織的課題に関する特別な貢献。 レポートには、AIの社会的影響に関して、さまざまな問題に関する広範な記事が掲載されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-09T10:47:14Z)
• Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
  近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。 倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。 このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z)
• An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI) for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
  本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。 目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-07T12:01:31Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。