論文の概要: C3Editor: Achieving Controllable Consistency in 2D Model for 3D Editing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.04539v1
• Date: Mon, 06 Oct 2025 07:07:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-07 16:52:59.718886
• Title: C3Editor: Achieving Controllable Consistency in 2D Model for 3D Editing
• Title（参考訳）: C3Editor:3D編集のための2Dモデルで制御可能な一貫性を実現する
• Authors: Zeng Tao, Zheng Ding, Zeyuan Chen, Xiang Zhang, Leizhi Li, Zhuowen Tu,
• Abstract要約: C3Editorは、コントロール可能で一貫性のある2Dリフトベースの3D編集フレームワークである。 本手法は,ビュー一貫性を有する2次元編集モデルを選択的に確立し,優れた3次元編集結果を得る。 提案手法は既存の2Dリフト方式よりも,より一貫性があり,制御可能な2Dおよび3D編集結果を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.439731931558036
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Existing 2D-lifting-based 3D editing methods often encounter challenges related to inconsistency, stemming from the lack of view-consistent 2D editing models and the difficulty of ensuring consistent editing across multiple views. To address these issues, we propose C3Editor, a controllable and consistent 2D-lifting-based 3D editing framework. Given an original 3D representation and a text-based editing prompt, our method selectively establishes a view-consistent 2D editing model to achieve superior 3D editing results. The process begins with the controlled selection of a ground truth (GT) view and its corresponding edited image as the optimization target, allowing for user-defined manual edits. Next, we fine-tune the 2D editing model within the GT view and across multiple views to align with the GT-edited image while ensuring multi-view consistency. To meet the distinct requirements of GT view fitting and multi-view consistency, we introduce separate LoRA modules for targeted fine-tuning. Our approach delivers more consistent and controllable 2D and 3D editing results than existing 2D-lifting-based methods, outperforming them in both qualitative and quantitative evaluations.
• Abstract（参考訳）: 既存の2Dリフト方式の3D編集手法は、ビュー一貫性のない2D編集モデルの欠如と、複数のビューにまたがる一貫した編集の確保が困難であることから、不整合に関連する問題にしばしば遭遇する。 これらの問題に対処するために、制御可能で一貫した2次元リフト方式の3D編集フレームワークであるC3Editorを提案する。 元の3D表現とテキストベースの編集プロンプトを付与し、ビュー一貫性のある2D編集モデルを選択的に確立し、優れた3D編集結果を得る。 プロセスは、GTビューとそれに対応する編集された画像を最適化ターゲットとして制御された選択から始まり、ユーザーが定義した手作業による編集を可能にする。 次に、GTビュー内および複数のビューにまたがって2D編集モデルを微調整し、GT編集画像と整合し、マルチビューの整合性を確保する。 GTビューフィッティングとマルチビュー整合性の異なる要件を満たすため、ターゲットの微調整のための別個のLoRAモジュールを導入する。 提案手法は既存の2次元リフト法よりも一貫性があり,制御可能な2次元および3次元の編集結果を提供し,定性評価と定量的評価の両面で優れる。

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