論文の概要: A Non-overlap-based Conflict Measure for Random Permutation Sets

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.16001v1
• Date: Tue, 14 Oct 2025 09:35:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-25 00:56:38.763862
• Title: A Non-overlap-based Conflict Measure for Random Permutation Sets
• Title（参考訳）: 乱数置換集合の非オーバーラップに基づく競合測度
• Authors: Ruolan Cheng, Yong Deng, Enrique Herrera-Viedma,
• Abstract要約: 置換質量関数で表される2つの証拠の衝突を測定することは、順に構造化された不確実な情報融合において、急激な研究課題である。 まず、ランクバイアスオーバーラップ(RBO)尺度に着想を得た順列間の不整合度尺度を定義し、さらにRPSに対する非オーバーラップベースの競合度測定法を提案する。 いくつかの数値的な例は、提案した競合尺度の挙動と性質を示すために用いられる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.24948998441027
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Random permutation set (RPS) is a new formalism for reasoning with uncertainty involving order information. Measuring the conflict between two pieces of evidence represented by permutation mass functions remains an urgent research topic in order-structured uncertain information fusion. In this paper, a detailed analysis of conflicts in RPS is carried out from two different perspectives: random finite set (RFS) and Dempster-Shafer theory (DST). Starting from the observation of permutations, we first define an inconsistency measure between permutations inspired by the rank-biased overlap(RBO) measure and further propose a non-overlap-based conflict measure method for RPSs. This paper regards RPS theory (RPST) as an extension of DST. The order information newly added in focal sets indicates qualitative propensity, characterized by top-ranked elements occupying a more critical position. Some numerical examples are used to demonstrate the behavior and properties of the proposed conflict measure. The proposed method not only has the natural top-weightedness property and can effectively measure the conflict between RPSs from the DST view but also provides decision-makers with a flexible selection of weights, parameters, and truncated depths.
• Abstract（参考訳）: 乱置換集合(英: Random permutation set、RPS)は、順序情報を含む不確実性を考慮した推論のための新しい形式である。 置換質量関数で表される2つの証拠の衝突を測定することは、順に構造化された不確実な情報融合において、急激な研究課題である。 本稿では、ランダム有限集合(RFS)とデンプスター・シェーファー理論(DST)の2つの異なる視点から、RSSにおける競合の詳細な解析を行う。 まず、順列の観測から、ランクバイアスオーバーラップ(RBO)尺度に着想を得た順列間の不整合測度を定義し、さらに、RPSに対する非オーバーラップベースの競合測度法を提案する。 本稿では、RPS理論(RPST)をDSTの拡張とみなす。 焦点集合に新たに追加された順序情報は、より重要な位置を占めるトップランクの要素によって特徴づけられる質的な正当性を示す。 いくつかの数値的な例は、提案した競合尺度の挙動と性質を示すために用いられる。 提案手法は, 自然最重み特性を有するだけでなく, DST から RPS 間の衝突を効果的に測定できるだけでなく, 重み, パラメータ, 切り抜き深度を柔軟に選択できる。

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