論文の概要: Integrating Generative AI into LMS: Reshaping Learning and Instructional Design
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.18026v1
- Date: Mon, 20 Oct 2025 18:58:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-25 03:08:12.526117
- Title: Integrating Generative AI into LMS: Reshaping Learning and Instructional Design
- Title（参考訳）: ジェネレーティブAIをLMSに統合する:学習とインストラクショナルデザインの再構築
- Authors: Xinran Zhu, Liam Magee, Peg Mischler,
- Abstract要約: 本稿では,生成AIを学習管理システムに組み込むための2つの原則を提案する。
まず、コンテンツ配信から高階思考の育成まで、調査、コラボレーション、リフレクティブな知識構築を支援するAIの役割を強調します。
第2に、AIとの意義あるインタラクションに向けて、批判的、意図的、社会的に介在するAIとの関わりを育む学習環境の設計を強調します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2489632787815885
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Education in the era of generative AI faces a pivotal transformation. As AI systems reshape professional practices-from software development to creative design-educators must reconsider how to prepare students for a future where humans and machines co-construct knowledge. While tools like ChatGPT and Claude automate tasks and personalize learning, their educational potential depends on how meaningfully they are integrated into learning environments. This paper argues that Learning Management Systems (LMSs), as the core of educational practice, must evolve from static content repositories into dynamic ecosystems that cultivate higher-order thinking and meaningful human-AI interaction. We propose two guiding principles for integrating generative AI into LMSs. First, From Content Delivery to Fostering Higher-Order Thinking, emphasizing AI's role in supporting inquiry, collaboration, and reflective knowledge building. Second, Toward Meaningful Interaction with AI, highlighting the design of learning environments that nurture critical, intentional, and socially mediated engagement with AI. Drawing on a case study of CheckIT Learning, we illustrate how these principles can translate into practice. We conclude with the need for Edtech partnerships in an AI-powered world, underscoring that responsible AI integration in education requires sustained collaboration among researchers, educators, and technologists to ensure ethical, pedagogically grounded, and cognitively informed innovation.
- Abstract（参考訳）: 生成AIの時代における教育は、重要な変革に直面している。
AIシステムがソフトウェア開発から創造的デザイン教育へと専門的なプラクティスを転換するにつれ、人間と機械が知識を共構築する未来のために学生を準備する方法を再考する必要がある。
ChatGPTやClaudeのようなツールはタスクを自動化し、学習をパーソナライズする。
本稿では,教育実践の核となる学習管理システム(LMS)が,静的コンテンツリポジトリから,高次思考と有意義な人間-AIインタラクションを育成する動的エコシステムへと進化しなければならないことを論じる。
生成AIをLMSに統合するための2つの原則を提案する。
まず、コンテンツ配信から高階思考の育成まで、調査、コラボレーション、リフレクティブな知識構築を支援するAIの役割を強調します。
第2に、AIとの意義あるインタラクションに向けて、批判的、意図的、社会的に介在するAIとの関わりを育む学習環境の設計を強調します。
CheckIT Learningのケーススタディに基づいて、これらの原則が実践にどのように変換できるかを説明します。
AIを活用した世界でのEdtechのパートナーシップの必要性は、教育における責任あるAI統合は、倫理的、教育的に根ざした、認知的に知らされたイノベーションを保証するために、研究者、教育者、技術者の間で持続的な協力を必要としている、と我々は主張する。
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