論文の概要: Exploring the Applications of Generative AI in High School STEM Education

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.21718v1
• Date: Tue, 16 Sep 2025 03:46:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-07 19:06:32.10842
• Title: Exploring the Applications of Generative AI in High School STEM Education
• Title（参考訳）: 高等学校STEM教育におけるジェネレーティブAIの活用を探る
• Authors: Ishaan Masilamony,
• Abstract要約: 本研究では,生成型AIが高校生のSTEM教育に与える影響を実験的に分析する。 ほとんどの発見によると、生成的AIは学生のパフォーマンスに何らかのポジティブな影響を与えている。 しかし,本研究の成果は,学生のエンゲージメントの増大に最も大きな影響があることを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In recent years, ChatGPT \cite{openai_2023_gpt4} along with Microsoft Copilot have become subjects of great discourse, particularly in the field of education. Prior research has hypothesized on potential impacts these tools could have on student learning and performance. These have primarily relied on trends from prior applications of technology in education and an understanding of the limitations and strengths of Generative AI in other applications. This study utilizes an experimental approach to analyze the impacts of Generative AI on high school STEM education (physics in particular). In accordance with most findings, generative AI does have some positive impact on student performance. However, our findings have shown that the most significant impact is an increase in student engagement with the subject.
• Abstract（参考訳）: 近年、ChatGPT \cite{openai_2023_gpt4} と Microsoft Copilot は、特に教育分野で大きな議論の対象となっている。 これまでの研究は、これらのツールが学生の学習とパフォーマンスに与える影響について仮説を立ててきた。 これらは主に、教育におけるテクノロジーの以前の応用と、他の応用における生成AIの限界と強みの理解の傾向に依存している。 本研究では,生成型AIが高校STEM教育(特に物理学)に与える影響を実験的に分析する。 ほとんどの発見によると、生成的AIは学生のパフォーマンスに何らかのポジティブな影響を与えている。 しかし,本研究の成果は,学生のエンゲージメントの増大に最も大きな影響があることを示唆している。

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