論文の概要: Extrapolation to infinite model space of no-core shell model calculations using machine learning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.05061v1
- Date: Thu, 13 Nov 2025 01:26:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-13 22:34:54.12877
- Title: Extrapolation to infinite model space of no-core shell model calculations using machine learning
- Title（参考訳）: 機械学習を用いたノーコアシェルモデル計算の無限モデル空間への外挿
- Authors: Aleksandr Mazur, Roman Sharypov, Andrey Shirokov,
- Abstract要約: ニューラルネットワークのアンサンブルを用いて、ノーコアシェルモデル(NCSM)結果を光核の無限モデル空間に外挿する。
本稿では,異なるモデル空間におけるDaejeon16 NN相互作用を用いて得られたNCSM結果のニューラルネットワーク外挿について概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 41.99844472131922
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: An ensemble of neural networks is employed to extrapolate no-core shell model (NCSM) results to infinite model space for light nuclei. We present a review of our neural network extrapolations of the NCSM results obtained with the Daejeon16 NN interaction in different model spaces and with different values of the NCSM basis parameter $\hbarΩ$ for energies of nuclear states and root-mean-square (rms) radii of proton, neutron and matter distributions in light nuclei. The method yields convergent predictions with quantifiable uncertainties. Ground-state energies for $^{6}$Li, $^{6}$He, and the unbound $^{6}$Be, as well as the excited $(3^{+},0)$ and $(0^{+},1)$ states of $^{6}$Li, are obtained within a few hundred keV of experiment. The extrapolated radii of bound states converge well. In contrast, radii of unbound states in $^{6}$Be and $^{6}$Li do not stabilize.
- Abstract（参考訳）: ニューラルネットワークのアンサンブルを用いて、ノーコアシェルモデル(NCSM)結果を光核の無限モデル空間に外挿する。
本稿では、異なるモデル空間におけるDaejeon16 NN相互作用と、核状態のエネルギーに対するNCSM基底パラメータ$\hbarΩ$と、光核における陽子、中性子、物質分布の根平均2乗半径の異なる値を用いて得られたNCSM結果のニューラルネットワーク外挿を概説する。
この方法では、定量的不確実性のある収束予測が得られる。
$^{6}$Li, $^{6}$He, and the unbound $^{6}$Be, and the excited $(3^{+},0)$ and $(0^{+},1)$ state of $^{6}$Liは数百keVの実験で得られる。
境界状態の外挿された半径はよく収束する。
対照的に、$^{6}$Be と $^{6}$Li の非有界状態のラジイは安定化しない。
関連論文リスト
- Quantum Bootstrap Approach to a Non-Relativistic Potential for Quarkonium systems [1.0214800410255813]
我々は、非相対論的ポテンシャル近似を用いて、クォーコニウム系の有界スペクトルを決定する。
この結果は、準有界トポニウム状態の形成としてのこの実験現象の解釈を理論的に支持する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-04T21:40:10Z) - Microwave spectroscopy and multi-channel quantum defect analysis of ytterbium Rydberg states [0.0]
単発励起6snell$Rydberg状態の高分解能マイクロ波分光法とマルチチャネル量子欠陥理論(MQDT)をモデル化する。
我々の測定では、奇数のRydberg状態の$p$-$f$混合は$71$Ybである。
これらの結果はイッテルビウム原子を用いた高忠実エンタングリングゲートの設計に重要なインプットを与える。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-15T16:59:14Z) - Learning with Norm Constrained, Over-parameterized, Two-layer Neural Networks [54.177130905659155]
近年の研究では、再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)がニューラルネットワークによる関数のモデル化に適した空間ではないことが示されている。
本稿では,有界ノルムを持つオーバーパラメータ化された2層ニューラルネットワークに適した関数空間について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-29T15:04:07Z) - Towards the "puzzle" of Chromium dimer Cr$_2$: predicting the Born-Oppenheimer rovibrational spectrum [44.99833362998488]
本稿では、Cr$$$二量体の状態のポテンシャルエネルギー曲線をX1Sigma+$で計算する。
核間距離の全体に対して初めてR$が発見された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-06T17:00:12Z) - Weak universality, quantum many-body scars and anomalous
infinite-temperature autocorrelations in a one-dimensional spin model with
duality [0.0]
3スピン相互作用を持つ1次元スピン-1/2$モデルと横磁場$h$について検討する。
臨界指数 $z$, $beta$, $gamma$, $nu$, そして中心電荷 $c$ を計算する。
周期境界条件を持つ系では、指数的に多くの正確な中スペクトルゼロエネルギー固有状態が存在する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-20T18:00:05Z) - Neural Inference of Gaussian Processes for Time Series Data of Quasars [72.79083473275742]
クエーサースペクトルを完全に記述できる新しいモデルを提案する。
また、$textitNeural Inference$というガウス的プロセスパラメータの推論の新しいメソッドも導入しています。
CDRWモデルとNeural Inferenceの組み合わせはベースラインのDRWとMLEを大きく上回っている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-17T13:01:26Z) - Nuclei with up to $\boldsymbol{A=6}$ nucleons with artificial neural
network wave functions [52.77024349608834]
人工ニューラルネットワークを用いて、核の波動関数をコンパクトに表現する。
高精度な超球面調和法を用いて, それらの結合エネルギー, 点核子密度, ラジイをベンチマークした。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-15T23:02:39Z) - Quantum Algorithms for Simulating the Lattice Schwinger Model [63.18141027763459]
NISQとフォールトトレラントの両方の設定で格子シュウィンガーモデルをシミュレートするために、スケーラブルで明示的なデジタル量子アルゴリズムを提供する。
格子単位において、結合定数$x-1/2$と電場カットオフ$x-1/2Lambda$を持つ$N/2$物理サイト上のシュウィンガーモデルを求める。
NISQと耐故障性の両方でコストがかかるオブザーバブルを、単純なオブザーバブルとして推定し、平均ペア密度を推定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-25T19:18:36Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。